PROGNOZIROVANIE TEChENIYa RAKA ENDOMETRIYa NA FONE METABOLIChESKOGO SINDROMA


如何引用文章

全文:

详细

Multivariate analysis of data has yielded mathematical models of prognosis for endometrial cancer (EC) patients with and without metabolic syndrome (84 and 62 subjects, respectively). A total of 77 signs, including anthropometric, clinicoanamnestic, hormonal-metabolic, and immunohistochemical parameters, and the indicators of insulin-like growth factors in the endometrial tumors, were analyzed. All the patients with EC were divided into 2 groups in accordance with individual prognosis. The criteria for good prognosis were no recurrences, metastases, or death during 60 months. Analysis of the informative criteria included into the mathematical model indicated that EC patients with metabolic syndrome are typified by the fact that the formula contains values that are either direct criteria for metabolic syndrome or values closely clinically related to metabolic syndrome (insulin resistance, the level of triglycerides, and primary infertility). The specific feature of the model was an indicator, such as disease stage, for EC patients with metabolic syndrome and the histotype and differentiation degree of a tumor for those without metabolic syndrome, which seems to be associated with the fact that it is in this group that non-endometrioid tumors are much more frequently encountered. The level of PAPP-A was one of the most informative prognostic values in patients with and without metabolic syndrome.

作者简介

N Bochkareva

НИИ онкологии СО РАМН

Email: bochkarevanv@oncology.tomsk.ru
д-р мед. наук, ст. науч. сотр. лаб. биохимии опухолей; НИИ онкологии СО РАМН

L Kolomiets

НИИ онкологии СО РАМН

НИИ онкологии СО РАМН

I Kondakova

НИИ онкологии СО РАМН

НИИ онкологии СО РАМН

A Chernyshova

НИИ онкологии СО РАМН

НИИ онкологии СО РАМН

S Stukanov

НИИ онкологии СО РАМН

НИИ онкологии СО РАМН

O Savenkova

НИИ онкологии СО РАМН

НИИ онкологии СО РАМН

T Tropina

НИИ онкологии СО РАМН

НИИ онкологии СО РАМН

参考

  1. Анцифиров М. Б. Ожирение. Метаболический синдром. Сахарный диабет 2-го типа / Под ред. И. И. Дедова. - М., 2000. - С. 53-61.
  2. Бочкарева Н. В. Особенности метаболизма и рецепции эстрогенов при гиперпластических процессах и раке эндометрия: Дис. ... д-ра мед. наук. - Томск, 2007.
  3. Васильев Д. А., Семенова Н. В., Берштейн Л. М. // Рос. онкол. журн. - 2007. - № 3. - С. 25-28.
  4. Гранов А. М., Винокуров В. Л. Лучевая терапия в онкогинекологии и онкоурологии. - СПб., 2002.
  5. Задионченко В. С., Адашева Т. В., Демичева О. Ю. и др. // Consilium medicum. - 2005. - Т. 7, № 9. http://old.consiliummedicum.com/media/consilium/05.
  6. Квачевская Ю. О. Особенности рака эндометрия при синдроме инсулинорезистентности: Автореф. дис. ... канд. мед. наук. - СПб., 1999.
  7. Крапивина Н. А. Оптимизация лечения ожирения у женщин репродуктивного возраста: Дис. ... канд. мед. наук. - Кемерово, 2005.
  8. Чернобровкина А. Е. Клинико-патогенетическое значение содержания эстрогенов в ткани рака эндометрия: Автореф. дис. ... канд. мед. наук. - СПб., 1999.
  9. Юнкеров В. И., Григорьев С. Г. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований. - СПб., 2002.
  10. Bilbao C., Rodriguez G., Ramirez R. et al. // Int. J. Cancer. - 2006. - Vol. 119. - P. 563-570.
  11. Gudice L. C., Conover C. A., Bale L. et al. // J. Clin. Endocrinol. Metab. - 2002. - Vol. 87. - P. 2359-2366.
  12. Ikarashi T., Takeuchi S. // Nippon Sanka. - 1987. - Vol. 39, N 9. - P. 1634-1640.
  13. Kalli K. R., Chen B. K., Bale L. K. et al. // Int. J. Cancer. - 2004. - Vol. 110, N 5. - P. 633-640.
  14. Lacey J. V., George J., Mutter L. et al. // Cancer Res. - 2008. - Vol. 68. N 14. - P. 6014-6020.
  15. Liby K., Nelther B., Mohamet L. et al. // Breast Cancer Res. Treat. - 2003. - Vol. 79, N 2. - P. 241-252.
  16. Soroush A. R., Mahmood H., Moemeni M. et al. // BMC Cancer. - 2004. - Vol. 4. - P. 97-101.
  17. Yurkovetsky Z., Shiomo T., Steve S. et al. // Gynecol. Oncol. - 2007. - Vol. 107, N 1. - P. 58-65.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Eco-Vector, 2010


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».