ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕЧЕНИЯ РАКА ЭНДОМЕТРИЯ НА ФОНЕ МЕТАБОЛИЧЕСКОГО СИНДРОМА


Цитировать

Полный текст

Аннотация

На основании многофакторного анализа данных созданы математические модели прогноза для больных раком эндометрия (РЭ) с метаболическим синдромом (84 человека) и без метаболических нарушений (62 человека). Всего было проанализировано 77 признаков, включающих антропометрические, клинико-анамнестические, гормонально-метаболические, иммуногистохимические параметры и показатели системы инсулиноподобных факторов роста в опухолях эндометрия. Все больные РЭ были распределены на 2 класса в соответствии с индивидуальным прогнозом. Критерием благоприятного прогноза было отсутствие рецидивов, метастазов или смерти больной в течение 60 мес. Анализ информативных критериев, включенных в математическую модель, показал, что для больных РЭ с метаболическим синдромом характерно наличие в формуле показателей, являющихся или непосредственными критериями метаболического синдрома, или показателями, тесно связанными с метаболическим синдромом клинически (наличие инсулинорезистентности, уровень триглицеридов, наличие первичного бесплодия). Особенностью модели для больных РЭ с метаболическим синдромом явилось то, что в нее вошел такой показатель, как стадия заболевания, для больных РЭ без синдрома - гистотип и степень дифференцировки опухоли, что, по-видимому, связано с тем, что именно в этой группе значительно чаще встречаются опухоли неэндометриоидной структуры. Уровень РАРР-А явился одним из наиболее информативных показателей в плане прогноза как для больных с метаболическим синдромом, так и без него.

Об авторах

Н В Бочкарева

НИИ онкологии СО РАМН

Email: bochkarevanv@oncology.tomsk.ru
д-р мед. наук, ст. науч. сотр. лаб. биохимии опухолей; НИИ онкологии СО РАМН

Л А Коломиец

НИИ онкологии СО РАМН

НИИ онкологии СО РАМН

И В Кондакова

НИИ онкологии СО РАМН

НИИ онкологии СО РАМН

А Л Чернышова

НИИ онкологии СО РАМН

НИИ онкологии СО РАМН

С Л Стуканов

НИИ онкологии СО РАМН

НИИ онкологии СО РАМН

О В Савенкова

НИИ онкологии СО РАМН

НИИ онкологии СО РАМН

Т В Тропина

НИИ онкологии СО РАМН

НИИ онкологии СО РАМН

Список литературы

  1. Анцифиров М. Б. Ожирение. Метаболический синдром. Сахарный диабет 2-го типа / Под ред. И. И. Дедова. - М., 2000. - С. 53-61.
  2. Бочкарева Н. В. Особенности метаболизма и рецепции эстрогенов при гиперпластических процессах и раке эндометрия: Дис. ... д-ра мед. наук. - Томск, 2007.
  3. Васильев Д. А., Семенова Н. В., Берштейн Л. М. // Рос. онкол. журн. - 2007. - № 3. - С. 25-28.
  4. Гранов А. М., Винокуров В. Л. Лучевая терапия в онкогинекологии и онкоурологии. - СПб., 2002.
  5. Задионченко В. С., Адашева Т. В., Демичева О. Ю. и др. // Consilium medicum. - 2005. - Т. 7, № 9. http://old.consiliummedicum.com/media/consilium/05.
  6. Квачевская Ю. О. Особенности рака эндометрия при синдроме инсулинорезистентности: Автореф. дис. ... канд. мед. наук. - СПб., 1999.
  7. Крапивина Н. А. Оптимизация лечения ожирения у женщин репродуктивного возраста: Дис. ... канд. мед. наук. - Кемерово, 2005.
  8. Чернобровкина А. Е. Клинико-патогенетическое значение содержания эстрогенов в ткани рака эндометрия: Автореф. дис. ... канд. мед. наук. - СПб., 1999.
  9. Юнкеров В. И., Григорьев С. Г. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований. - СПб., 2002.
  10. Bilbao C., Rodriguez G., Ramirez R. et al. // Int. J. Cancer. - 2006. - Vol. 119. - P. 563-570.
  11. Gudice L. C., Conover C. A., Bale L. et al. // J. Clin. Endocrinol. Metab. - 2002. - Vol. 87. - P. 2359-2366.
  12. Ikarashi T., Takeuchi S. // Nippon Sanka. - 1987. - Vol. 39, N 9. - P. 1634-1640.
  13. Kalli K. R., Chen B. K., Bale L. K. et al. // Int. J. Cancer. - 2004. - Vol. 110, N 5. - P. 633-640.
  14. Lacey J. V., George J., Mutter L. et al. // Cancer Res. - 2008. - Vol. 68. N 14. - P. 6014-6020.
  15. Liby K., Nelther B., Mohamet L. et al. // Breast Cancer Res. Treat. - 2003. - Vol. 79, N 2. - P. 241-252.
  16. Soroush A. R., Mahmood H., Moemeni M. et al. // BMC Cancer. - 2004. - Vol. 4. - P. 97-101.
  17. Yurkovetsky Z., Shiomo T., Steve S. et al. // Gynecol. Oncol. - 2007. - Vol. 107, N 1. - P. 58-65.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Эко-Вектор", 2010


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».