Prognozirovanie rezul'tatov lecheniya bol'nykh kolorektal'nym rakom s mnozhestvennymi metastazami v pecheni


Cite item

Full Text

Abstract

Colon cancer is one of the most common malignancies, which annually afflicts as high as 1 million people worldwide. In 20% of patients with colon cancer, its distant metastases primarily to the liver are detectable at diagnosis; metastases develop in the course of the disease in 50%, which become a cause of their death. Expression of p53 in relation to the morphological characteristics of the primary colon tumor spreading to the liver is one of the negative predictors of the course of the tumor process in colorectal cancer that worsens the prognosis of the disease and greatly affects the efficiency of used chemotherapy regimens. The chemotherapy regimen FOLFI-RE overcomes drug resistance in tumor cells, which further permits a positive treatment response to be achieved in most patients.

About the authors

Kh D Islamov

Республиканский онкологический научный центр Минздрава Республики Узбекистан

Email: dr.hvrshid@inbox.ru
аспирант; Республиканский онкологический научный центр Минздрава Республики Узбекистан

S N Navruzov

Республиканский онкологический научный центр Минздрава Республики Узбекистан

Республиканский онкологический научный центр Минздрава Республики Узбекистан

S B Abduzhabbarov

Республиканский онкологический научный центр Минздрава Республики Узбекистан

Республиканский онкологический научный центр Минздрава Республики Узбекистан

M S Gil'dieva

Республиканский онкологический научный центр Минздрава Республики Узбекистан

Республиканский онкологический научный центр Минздрава Республики Узбекистан

References

  1. Абраменко И. В., Фильченков А. А. // Вопр. онкол. - 2003. - Т. 49, № 1. - С. 21-30.
  2. Голдобенко Г. В., Канаев С. В. // Вопр. онкол. - 2000. - Т. 46, № 3. - С. 361-365.
  3. Делекторская В. В., Кушлинский Н. Е. // Вестн. Моск. онкол. об-ва. - 2008. - № 10. - С. 2-7.
  4. Егорников В. В., Имянитов Е. Н., Правосудов И. В. и др. // Вопр. онкол. - 2008. - Т. 54, № 2. - С. 78-183.
  5. Колесник А. П., Паламарчук И. Д., Сидоренко А. М. // Онкология. - Киев, 2006. - Т. 8. - С. 13-17.
  6. Мерабишвили В. М., Попова С. П., Скрябина Е. А. // Материалы IX Всероссийской конференции онкологов. - 2002. - С. 418-420.
  7. Чиссов В. И., Старинский В. В., Петрова Г. В. Злокачественные новообразования в России в 2002 году. - М., 2004.
  8. Emery J., Murphy M., Lucassen A. // Lancet Oncol. - 2000. - P. 9-16.
  9. Sarella A. I., Scott N. // Ann. Surg. Oncol. - 2007. - Vol. 8. - P. 305-310.
  10. Wilkins T., LeClair B. // Ann. Fam. Med. - 2009. - Vol. 7, N 1. - P. 56-62.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2010 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».