Алгоритм диагностики при раке головки поджелудочной железы


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе приведены результаты комплексного обследования 57 пациентов с объемными образованиями поджелудочной железы, на основании которых предложен алгоритм диагностических мероприятий, позволяющий с большой вероятностью верифицировать злокачественные новообразования головки поджелудочной железы.

Об авторах

А С Габоян

Российский университет дружбы народов, Москва

канд мед. наук, доцент кафедры факультетской хирургии; тел. 8(499)135-91-76; Российский университет дружбы народов, Москва

А Е Климов

Российский университет дружбы народов, Москва

Кафедра факультетской хирургии (зав. - проф. А. Е. Климов); Российский университет дружбы народов, Москва

В А Иванов

Российский университет дружбы народов, Москва

Кафедра факультетской хирургии (зав. - проф. А. Е. Климов); Российский университет дружбы народов, Москва

А Г Федоров

Российский университет дружбы народов, Москва

Кафедра факультетской хирургии (зав. - проф. А. Е. Климов); Российский университет дружбы народов, Москва

В Ю Малюга

Российский университет дружбы народов, Москва

Кафедра факультетской хирургии (зав. - проф. А. Е. Климов); Российский университет дружбы народов, Москва

С В Давыдова

Российский университет дружбы народов, Москва

Кафедра факультетской хирургии (зав. - проф. А. Е. Климов); Российский университет дружбы народов, Москва

О Н Черепанова

Российский университет дружбы народов, Москва

Кафедра факультетской хирургии (зав. - проф. А. Е. Климов); Российский университет дружбы народов, Москва

А А Бархударов

Российский университет дружбы народов, Москва

Кафедра факультетской хирургии (зав. - проф. А. Е. Климов); Российский университет дружбы народов, Москва

Ф Ш Джалилов

Российский университет дружбы народов, Москва

Кафедра факультетской хирургии (зав. - проф. А. Е. Климов); Российский университет дружбы народов, Москва

A S Gaboyan

A E Klimov

V A Ivanov

A G Fedorov

V Yu Malyuga

S V Davydova

O N Cherepanova

A A Barkhudarov

F Sh Dzhalilov

Список литературы

  1. Давыдов М. И., Аксель Е. М. Злокачественные новообразования в России и странах СНГ в 2000 г. - М., 2000.
  2. Данилов М. В., Федоров В. Д. Хирургия поджелудочной железы: Руководство. - М., 1995.
  3. Кармазановский Г. Г., Федоров В. Д. Компьютерная томография поджелудочной железы и органов забрюшинного пространства. - М., 2000.
  4. Котляров П. М. // Вопр. онкол. - 1999. - Т. 45, № 2. - С. 176-179.
  5. Путов Н. В., Артемьева Н. Н., Коханенко Н. Ю. Рак поджелудочной железы. - СПб., 2005.
  6. Berger A. C., Meszoely I. M. et al. // Ann. Surg. Oncol. - 2004. - Vol. 11, N 7. - P. 644-649.
  7. Birk D., Schoeberg M. N., Gansauge F. et al. // Br. J. Surg. - 1998. - Vol. 85, N 4. - P. 489-501.
  8. Hollerbach S., Ruser J., Ochs A. et al. // Med. Klin. - 1994. - Bd 89. - S. 7-13.
  9. Kami K., Doi R., Koizumi M. et al. // Surgery. - 2004. - Vol. 136, N 2. - P. 443-448.
  10. Lillemoe K. D., Cameron J. L., Yeo C. J. et al. // Ann. Surg. - 1996. - Vol. 223, N 3. - P. 718-725.
  11. Neoptolemas J., Stocken D., Dunn J. et al. // Ann. Surg. - 2001. - Vol. 234. - P. 758-768.
  12. Pirski M. I., Gacyk W., Kostro J. et al. // Wiad. Lek. - 1997. - Vol. 50, N 2. - P. 135-139.
  13. Solcia E., Capella C., Kloppe G. Atlas of Tumor Pathology. Third series. Fasc. 20. Tumors of the Pancreas. - Bethesda, 1997. - P. 25-28.
  14. Sorensen M. B., Weibull A. S., Haubek A. et al. // Ugeskr. Laeger. - 1997. - Vol. 159, N 6. - P. 743-747.
  15. Warshaw A. L., Fernandez-Dell Castillo C. // N. Engl. J. Med. - 1992. - Vol. 326. - P. 455-465.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2011


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».