Значение лазерной ДНК-проточной цитофлуорометрии в дифференциальной цитологической диагностике и прогнозе рака предстательной железы


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлены результаты клинико-морфологического исследования материала, полученного у 160 больных с заболеванием предстательной железы. При цитологическом исследовании материала, трансректальной пункционной биопсии (ТПБ) у 159 (96,4%) больных выявлена аденокарцинома разной степени дифференцировки и у 1 (0,6%) больного — переходно-клеточный рак. Информативность цитологического метода в диагностике рака предстательной железы (РПЖ) в материале ТПБ: чувствительность, специфичность и точность составили высокий процент — более 90%. Проведено исследование плоидности и пролиферативной активности опухолевых клеток из архивного гистологического материала у 35 (21,9%) больных РПЖ. При РПЖ преобладали анеуплоидные опухоли (26—74,3% больных), диплоидные опухоли выявлены у 9 (25,7%) больных.

Об авторах

Надежда Сергеевна Теврюкова

Скандинавский центр здоровья

Email: tevrukova@mail.ru
канд. биол. наук, врач клинической лабораторной диагностики 111024, Москва

В. Н. Богатырев

ФГБУ Российский онкологический научный центр им. Н. Н. Блохина РАМН

115478, Москва

Список литературы

  1. Аксель Е. М., Давыдов М. И. Заболеваемость злокачественными новообразованиями мочевых и мужских половых органов в России в 2008. Вестник РОНЦ им. Н. Н. Блохина РАМН. 2010; 21 (прил. № 1): 1—160.
  2. Алексеев Б. Я., Нюшко К. М. Рекомендации Европейской ассоциации урологов по диагностике и лечению рака предстательной железы. Онкоурология. 2007; 4: 41—4.
  3. Давыдов М. И. Латентная карцинома простаты. В кн. Онкологическая урология: от научных исследований к клинической практике (Современные возможности диагностики и лечения опухолей предстательной железы, мочевого пузыря и почек). М.; 2004: 1—60.
  4. Каприн А. Д., Найговзина Н. Б., Иванов С. А. и др. Экономическая эффективность скрининга рака предстательной железы. Онкоурология. 2007; 4: 36—40.
  5. Лоран О. Б. Рак простаты: современный взгляд на проблему. В кн.: Материалы XI съезда урологов России. М.; 2007: 5—13.
  6. Плеханов А. Ю., Живов А. В., Велиев Е. И. и др. Возможности применения новых диагностических индексов при выявлении рака предстательной железы. Онкоурология. 2007; 3: 46—51.
  7. Пушкарь Д. Ю., Говоров А. В. Осложнения трансректальной биопсии предстательной железы. Урология. 2005; 2: 40—2.
  8. Теврюкова Н. С., Богатырев В. Н. Значение лазерной ДНК-проточной цитофлуорометрии (ДНК-ПЦ) в дифференциальной цитологической диагностике и прогнозе рака предстательной железы (РПДЖ). В кн.: VII съезд онкологов и радиологов стран СНГ — г. Астана, 5—7 сентября 2012. Астана; 2012: 331—2.
  9. Andriole G. L., Grawford E. D., Grubb R. L. et al. Mortality results from a randomized prostate — cancer screening trial. N. Engl. J Med. 2009; 360 (13): 1310—9.
  10. Schroder F. H., Hugosson J., Roobol M. J. et al. Screening and prostate — cancer mortality in a randomized European study. N. Engl. J. Med. 2009; 360 (13): 1320—8.
  11. Петрова А. С., Полонская Н. Ю., Богатырев В. Н. Цитологические исследования в клинической лабораторной диагностике. В кн.: Меньшиков В. В., ред. Клиническая лабораторная аналитика. М.: Лабинформ; 1999; т. 2: 148—9.
  12. Великанов К. А., Малышкевич А. Б., Фикс А. Ф. О диагностике и лечении рака предстательной железы. Урология и нефрология. 1974; 3: 53—5.
  13. John N. L. Trends in prostata cancer research. New York: Nova Publishers; 2005: 211—5.
  14. Jacobs E. J., Rodriguez C., Bain E. B. Cholesterol-lowering drugs and advanced prostate cancer incidence in lage U.S. cohort. Cancer Epidemiol. Biomarkers Prev. 2007; 16: 2213.
  15. Bradford T. J., Tomlins S. A., Wang X. et al. Molecular markers of prostate cancer. Urol Oncol. 2006; 24: 538—51.
  16. Joniau S., Abrahamsson P. A., Bellmunt J. et al. Current vaccination strategies for prostate cancer. Eur Urol. 2012; 61 (2): 290—306.
  17. Haggarth L., Auer G., Busch C. et al. The significance of tumor heterogeneity for prediction of DNA ploidy of prostate cancer. The Prostate. 2005; 39 (5): 387.
  18. Rode M., Flezar M. S., Kogoj-Rode M. et al. Image cytometric evaluation of nuclear texture features and DNA content of the reticular form of oral lichen planus. Anal. Quant. Cytol. Histol. 2006; 28 (5): 262—8.
  19. Lorenzato M., Rey D., Durlach A. et al. DNA image cytometry on biopsies help the detection of localized Gleason 3+3 prostate cancer. J. Urol. 2004; 172: 1311—3.
  20. Locket K. L. DNA damage levels in prostate cancer cases and controls Carcinogenesis. Cancer. 2006; 27: 1187—93.
  21. Mora L. B., Moscinski L. C., Diaz J. L. et al. Stage B prostate canscer: Correlation of DNA ploidy analysis with histological and clinical parameters. Cancer Control. 1999; 6: 587—91.
  22. Senggupta S., Cheville J. C., Lohse C. M. et al. Conventional assessment of needle biopsy specimens is more useful than digital image analysis of proliferation and DNA ploidi in prediction of positive surgical margins at radical prostatectomy. J. Urol. 2006; 68 (1): 94—8.
  23. Robinson K., Creed J., Reguly B. et al. Accurate prediction of repeat prostate biopsy outcomes by a mitochondrial DNA deletion assay. Prostate Cancer Prostat. Dis. 2010; 13 (2): 31—126.
  24. Богатырев В. Н. Использование количественных методов исследования (компьютерной морфометрии и проточной цитометрии) в клинической цитологии. В кн.: Меньшиков В. В., ред. Клиническая лабораторная аналитика. М.: Лабинформ; 1999; т. 2: 176—7.
  25. Reynolds M. A., Kastury K., Groskopf J. et al. Molecular markers for prostate cancer. Cancer Lett. 2007; 249: 5—13.
  26. Albertsen P. C. A challenge to contemporory menagement of prostate cancer. Nature Clin. Pract. Urol. 2009; 6 (1): 12—3.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2013


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».