CLINICOMORPHOLOGICAL QUANTITY PARALELLS OF THE ARGIROPHILIC PROTEINS OF NUCLEOLAR ORGANIZERS REGIONS IN ADENOCARCINOMA OF THE LUNG


Cite item

Full Text

Abstract

The argirophilic proteins associated with nucleolar organizers areas (Ag-NOR) in adenocarcinomas of a lung were investigated. Coloring with nitrate silver was carried out according to the standardized protocol. Ag-NOR index area and variation coefficient were defined by the computer analysis of images. Statistically significant differences of Ag-NOR Square index for groups of indicators of T (only for T1), N, primary node 3 cm in size and more, disease stages (only for the I stage) and a tumor differentiation (only for high-differentiated) are received. The variation coefficient of Ag-NOR was statistically significant at differentiation of tumors up to 3 cm and more in high-differentiated moderated and low-differentiated adenocarcinomas. Coefficient determination of Ag-NOR protein variation is less significant in comparison with Ag-NOR Square by comparison of these data to morphological parameters of lung adenocarcinomas.

About the authors

D. S Kobyakov

Municipal health center"Kogalymskaya Hospital"

Email: dskob@yandex.ru
канд. мед. наук, зав. патолого-анатомическим отделением 628481, Kogalym, Russian Federation

V. V Klimachev

The Altay state of medical university

656038, Barnaul, Russian Federation

A. M Avdalyan

Altay branch of N.N.Blokhin Russian Cancer Research Center under the Russian Academy of Medical Sciences

656049, Barnaul, Russian Federation

I. P Bobrov

Altay branch of N.N.Blokhin Russian Cancer Research Center under the Russian Academy of Medical Sciences

656049, Barnaul, Russian Federation

E. Yu Bychkova

Altay branch of N.N.Blokhin Russian Cancer Research Center under the Russian Academy of Medical Sciences

656049, Barnaul, Russian Federation

References

  1. Ploton D., Menager M., Jeannesson P., Himber G., Pigeon F., Adnet J. J. Improvement in the staining and in the visualization of the argyrophilic proteins of the nucleolar organizer region at the optical level. Histochem. J. 1986; 18 (1): 5—14.
  2. Ofner D., Schmid K. W. Standardized AgNOR analysis: its usefulness in surgical oncology. Histochem. Cell Biol. 1996; 106 (2): 193—6.
  3. Pich A., Chiusa L., Margaria E. Prognostic relevance of AgNORs in tumor pathology. Micron. 2000; 31 (2): 133—41.
  4. Кобяков Д. С. Сравнительный анализ пролиферативной активности эпителиальных клеток аденомы и рака толстой кишки: Автореф. дис.. канд. мед. наук. Томск; 2006.
  5. Canet V., Montmasson M. P., Usson Y., Giroud F., Brugal G. Correlation between silver-stained nucleolar organizer region area and cell cycle time. Cytometry. 2001; 43 (2): 110—6.
  6. Hittmair A., Ofner D., Offner F., Feichtinger H., Ensinger C., Rogatsch H. et al. In vitro investigations of interphase and metaphase argyrophilic nucleolar organizer regions and cellular proliferation in the human urothelial cancer cell line HOK-1. Virchows Arch. 1994; 424 (2): 149—54.
  7. Лазарев А. Ф., Кобяков Д. С., Климачев В. В., Авдалян А. М., Бобров И. П. Аргирофильные белки районов ядрышковых организаторов в аденомах с различной степенью дисплазии и аденокарциноме толстой кишки. Архив патологии. 2010; 4: 16—20.
  8. Aubele M., Biesterfeld S., Derenzini M., Hufnagl P., Martin H., Ofner D. et al. Guidelines of AgNOR quantitation. Zbl. Pathol. 1994; 140 (1): 107—8.
  9. Derenzini M., Trere D. Standardization of interphase Ag-NOR measurement by means of an automated image analysis system using lymphocytes as an internal control. J. Pathol. 1991; 165 (4): 337—42.
  10. Ruschoff J., Plate K. H., Contractor H., Kern S., Zimmermann R., Thomas C. Evaluation of nucleolus organizer regions (NORs) by automatic image analysis: a contribution to standardization. J. Pathol. 1990; 161 (2): 113—8.
  11. Trere D. AgNOR staining and quantification. Micron. 2000; 31 (2): 127—31.
  12. Лактионов К. К., Давыдов М. И., Полоцкий Б. Е., Зборовская И. Б., Богатырев В. Н., Никуличев Л. А. и др. Прогностические и предсказывающие факторы у больных немелкоклеточным раком легкого. Практическая онкология. 2006; 3: 145—53.
  13. Carvalho P. E., Antonangelo L., Bernardi F. D., Leao L. E., Rodrigues O. R., Capelozzi V. L. Useful prognostic panel markers to express the biological tumor status in resected lung adenocarcinomas. Jpn. J. Clin. Oncol. 2000; 30 (11): 478—86.
  14. Rodrigues O. R., Antonangelo L., Yagi N., Minamoto H., Schmidt Jenior A. F., Capelozzi V. L. et al. Prognostic significance of argyrophilic nucleolar organizer region (AgNOR) in resected nonsmall cell lung cancer (NSCLC). Jpn. J. Clin. Oncol. 1997; 27 (5): 298—304.
  15. Travis W. D., Brambilla E., Muller-Hermelink H. K., Harris C. C., eds. World Health Organization classification of tumours. Pathology and genetics of tumours of the lung, pleura, thymus and heart. Lyon; 2004.
  16. Лазарев А. Ф., Бобров И. П., Климачев В. В., Лубенников В. А. Характеристика ядрышкового аппарата опухолевых клеток при раке желудка. Архив патологии. 2002; 6: 30—2.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2013 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».