Взаимосвязь аргирофильных белков ядрышкообразующих районов и антигена Ki-67 с клинико-морфологическими параметрами и выживаемостью при аденокарцино-ме легкого


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследованы аргирофильные белки, ассоциированные с ядрышкообразующими районами (Ag-ЯОР-белки) и антиген Ki-67 в аденокарциноме легкого. Определяли опухоли с низким и высоким содержанием Ag-ЯОР- белков и индекса метки (ИМ) Ki-67. Содержание Ag-ЯОР-белков имело связь с клинико-морфологическими параметрами: показателями Т, N, размером опухоли до 3 см и более, стадией заболевания. Выживаемость больных аденокарциномой легкого лучше при опухолях с низким содержанием Ag-ЯОР-белков или ИМ Ki-67. Высокая выживаемость связана с низким содержанием Ag-ЯОР-белков и ИМ Ki-67, низкая — с высоким содержание Ag-ЯОР-белков и ИМ Ki-67, промежуточная — с противоположными значениями содержания Ag-ЯОР-белков и ИМ Ki-67. Размер опухоли, показатель N и содержание Ag-ЯОР-белков имели независимое влияние на выживаемость больных. В аденокарциноме легкого с отсутствием метастазов в лимфатические узлы выживаемость связана с размером опухоли, при наличии метастазов — с содержанием Ag-ЯОР-белков. Взаимное исследование Ag-ЯОР-белков и антигена Ki-67 имеет дифференциально-диагностическое и прогностическое значение при аденокарциноме легкого.

Об авторах

Дмитрий Сергеевич Кобяков

Муниципальное бюджетное лечебно-профилактическое учреждение "Когалымская городская больница"

Email: dskob@yandex.ru
канд. мед. наук. зав. патологоанатомическим отд-нием

Владимир Васильевич Климачев

ГБОУ ВПО "Алтайский государственный медицинский университет"

Ашот Меружанович Авдалян

Алтайский филиал ФГБУ "Российский онкологический научный центр им. Н.Н. Блохина" РАМН

Игорь Петрович Бобров

Алтайский филиал ФГБУ "Российский онкологический научный центр им. Н.Н. Блохина" РАМН

Александр Федорович Лазарев

Алтайский филиал ФГБУ "Российский онкологический научный центр им. Н.Н. Блохина" РАМН

Список литературы

  1. Лактионов К.К., Давыдов М.И., Полоцкий Б.Е., Зборовская И.Б., Богатырев В.Н., Никуличев Л.А. и др. Прогностические и предсказывающие факторы у больных немелкоклеточным раком легкого. Практическая онкология. 2006; 7(3): 145-53.
  2. van Diest P.J., Brugal G., Baak J.P. Proliferation markers in tumours: interpretation and clinical value. J. Clin. Pathol. 1998; 51(10): 716-24.
  3. Шацева Т.А., Мухина М. С. Антиген Ki-67 в оценке опухолевой пролиферации. Его структура и функция. Вопросы онкологии. 2004; 50(2): 157-64.
  4. Scholzen T., Gerdes J. The Ki-67 protein: from the known and the unknown. J. Cell Physiol. 2000; 182(3): 311-22.
  5. Brown D.C., Gatter K.C. Ki-67 protein: the immaculate deception? Histopathology. 2002; 40(1): 2-11.
  6. Jakobsen J.N., Sorensen J.B. Clinical impact of Ki-67 labeling index in non-small cell lung cancer. Lung Cancer. 2013; 79(1): 1-7.
  7. Roussel P., Hernandez-Verdun D. Identification of AgNOR proteins, markers of proliferation related to ribosomal gene activity. Exp. Cell Res. 1994; 214(2): 465-72.
  8. Sirri V., Roussel P., Herncndez-Verdun D. The AgNOR proteins: qualitative and quantitative changes during the cell cycle. Micron. 2000; 31(2): 121-6.
  9. Ccnet V., Montmcsson M.P., Usson Y., Giroud F., Brugcl G. Correlation between silver-stained nucleolar organizer region area and cell cycle time. Cytometry. 2001; 43(2): 110-6.
  10. Trere D., Pession A., Montcncro L., Chieco P., Derenzini M. AgNOR protein expression and tumor growth rate of human carcinoma xenografts growing subcutaneously in nude mice. Eur. J. Histochem. 1997; 41(Suppl. 2): 153-4.
  11. Derenzini M., Sirri V., Trere D., Ochs R. The quantity of nucleolar proteins nucleolin and protein B23 is related to cell doubling time in human cancer cells. Lab. Invest. 1995; 73(4): 497-502.
  12. Ofner D., Hittmcir A., Mcrth C., Ofner D., Totsch M., Dcxenbichler G. et al. Relationship between quantity of silver-stained nucleolar organizer regions associated proteins (Ag-NORs) and population doubling time in ten breast cancer cell lines. Pathol. Res. Pract. 1992; 188(6): 742-6.
  13. Ogurc S., Abe S., Sukoh N., Kunikcne H., Nckcjicmc I., Inoue K. et al. Correlation between nucleolar organizer regions visualized by silver staining and the growth rate of lung adenocarcinoma. Cancer. 1992; 70(1): 63-8.
  14. Райхлин Н.Т., Букаева И.А., Смирнова Е.А., Гуревич Л.Е., Делекторская В.В., Полоцкий Б.Е. и др. Значение экспрессии ядрышковых аргирофильных белков и антигена Ki-67 в определении пролиферативной активности клеток и прогноза "малого" (Т1) рака легкого. Архив патологии. 2008; 70(3): 15-8.
  15. Ccrvclho P.E., Antoncngelo L., Berncrdi F.D., Leco L.E., Rodrigues O.R., Ccpelozzi V.L. Useful prognostic panel markers to express the biological tumor status in resected lung adenocarcinomas. Jpn J. Clin. Oncol. 2000; 30(11): 478-86.
  16. Mctheus R.S., Berncrdi F. Del C., Gcllo C. P., dc Silvc A. P., Rodrigues O. R., Ccpelozzi M. et al. Nuclear markers (star volume, mitotic index, AgNOR and Ki-67) of the primary tumor and its metastasis in non-small cell lung carcinomas. Pathol. Res. Pract. 2004; 200(1): 13-23.
  17. Rodrigues O.R., Antoncngelo L., Ycgi N., Mincmoto H., Schmidt Junior A.F., Ccpelozzi V.L. et al. Prognostic significance of argyrophilic nucleolar organizer region (AgNOR) in resected nonsmall cell lung cancer (NSCLC). Jpn J. Clin. Oncol. 1997; 27(5): 298-304.
  18. Pich A., Chiusc L., Mcrgcric E. Prognostic relevance of AgNORs in tumor pathology. Micron. 2000; 31(2): 133-41.
  19. Trcvis W.D., Brcmbillc E., Muller-Hermelink H.K., Hcrris C.C., eds. World Health Organization classification of tumours. Pathology and genetics of tumours of the lung, pleura, thymus and heart. Lyon: IARC Press; 2004.
  20. Ploton D., Mencger M., Jecnnesson P., Himber G., Pigeon F., Adnet J.J. Improvement in the staining and in the visualization of the argyrophilic proteins of the nucleolar organizer region at the optical level. Histochem. J. 1986; 18(1): 5-14.
  21. Aubele M., Biesterfeld S., Derenzini M., Hufncgl P., Mcrtin H., Ofner D. et al. Guidelines of AgNOR quantitation. Zbl. Pathol. 1994; 140(1): 107-8.
  22. Derenzini M., Trere D. Standardization of interphase Ag-NOR measurement by means of an automated image analysis system using lymphocytes as an internal control. J. Pathol. 1991; 165(4): 337-42.
  23. Cecccrelli C., Trere D., Scntini D., Tcffurelli M., Chieco P., Derenzini M. AgNORs in breast tumours. Micron 2000; 31(2): 143-9.
  24. Giuffre G., Mormcndi F., Bcrresi V., Bordi C., Tucccri G., Bcrresi G. Quantity of AgNORs in gastric endocrine carcinoid tumours as a potential prognostic tool. Eur. J. Histochem. 2006; 50(1): 45-50.
  25. Кобяков Д.С. Сравнительный анализ пролиферативной активности эпителиальных клеток аденомы и рака толстой кишки: Автореф. дис.. канд. мед. наук. Томск; 2006.
  26. Kcneko S., Ishidc T., Sugio K., Yokoycmc H., Sugimcchi K. Nucleolar organizer regions as a prognostic indicator for stage I non-small cell lung cancer. Cancer Res. 1991; 51(15): 4008-11.
  27. Lorenzcto M., Abboud P., Lechki C., Browcrnyj F., O’Donohue M. F., Ploton D. et al. Proliferation assessment in breast cancer: a double-staining technique for AgNOR quantification in MIB-1 positive cells especially adapted for image cytometry. Micron. 2000; 31(2): 151-9.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2013


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».