Experience of using compression sonoelastography for diagnosis of metastatic lesions of the lymph nodes in patients wit breast cancer


Cite item

Full Text

Abstract

In this article we consider the experience of compression sonoelastography lymph nodes in the axillary region preoperative diagnostic algorithm of examination ofpatients with malignant tumors of the mammary glands.

About the authors

Mariya A. Safronova

Smolensk State Medical Academy

Email: mariya-safronova-85@mail.ru
MD 214019 , Smolensk, Russian Federation

V. I Solovyev

Smolensk State Medical Academy

214019 , Smolensk, Russian Federation

A. V Borsukov

Smolensk State Medical Academy

214019 , Smolensk, Russian Federation

References

  1. Касчиато Д. Онкология: Пер. с англ. М.; 2008.
  2. Пак Д.Д., Рассказова Е.А., Ермощенкова М.В. Рак молочной железы. М.: Триада-Х; 2010.
  3. Харченко В.П., Рожкова Н.И. Маммология: Национальное руководство. М.: ГЭОТАР-МЕДИА; 2009.
  4. Чиссов В.И., Давыдов М.И. Онкология: Национальное руководство. М.: ГЭОТАР-МЕДИА; 2008.
  5. Заболотская Н.В., Заболотский В.С. Новые технологии в ультразвуковой маммографии. 2-е изд. М.: ООО «Фирма "СТРОМ"»; 2010.
  6. Труфанов Г.Е., Рязанов В.В., Иванова Л.И. УЗИ в маммологии. СПб.: ЭЛБИ-СПб; 2008.
  7. Зубарев А.В., Гажонова В.Е., Хохлова Е.Н., Панфилова Е.А., Чуркина С.О., Лукьянова Е.С. Эластография - новый метод поиска рака различных локализаций. Радиология-практика. 2008; 6: 6-18.
  8. Зыкин Б.И., Постнова Н.А., Медведев М.Е. Ультразвуковая эластография ( обзор). Диагностическая радиология и онкотерапия. 2013; 1-2: 14-19.
  9. Миронов М.А. Параметрическое возбуждение сдвиговой волны в мягких упругих средах. Акустический журнал. 2009; 55(4-5): 557-64.
  10. Рожкова Н.И., Зубарев А.В., Шерстнева Т.В., Хохлова Е.А. Возможности соноэластографии в уточняющей диагностике злокачественных заболеваний молочных желез. Медицинский бизнес. 2011; 9: 80-6.
  11. Труфанов Г.Е., Рязанова В.В., Иванова Л.И. УЗИ с эластографией в маммологии. СПб.: ЭЛБИ-СПБ; 2013.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».