Combined positron emission and computer tomography in diagnostics of primary metastases in the lymph nodes of the neck


如何引用文章

全文:

详细

The efficiency of combined positron emission and computer tomography in the diagnostics of primary metastatic lymph nodes of the neck was analyzed. We determined that f this method provided additional information about progression and localization of primary tumors in 80% of patients. At the same time, primary tumor was identified in 27% of the completely examined patients and metastatic lesions in other organs and lymph nodes were detected in 47% of these patients.

作者简介

E. Kulikov

I.P. Pavlov Ryazan State Medical University

390026, Ryazan, Russian Federation

Tat’yana Zaharkina

I.P. Pavlov Ryazan State Medical University

Email: zakharkina-rzn@yandex.ru
MD 390026, Ryazan, Russian Federation

N. Chevardov

Inter-region medical center of early diagnosis and treatment of cancer

394033, Voronezh, Russian Federation

K. Chernicyn

Inter-region medical center of early diagnosis and treatment of cancer

394033, Voronezh, Russian Federation

A. Redkin

Voronezh state medical academy named after N.N. Burdenko

394036, Voronezh, Russian Federation

O. Ryzhih

Voronezh state medical academy named after N.N. Burdenko

394036, Voronezh, Russian Federation

参考

  1. Поляков А.П., Панасейкин Ю.А. Метастазы в лимфоузлы шеи без первично выявленного очага. Head and Neck. 2014; 4: 35-8.
  2. Саприна О.А. Диагностика и лечение больных с метастазами плоскоклеточного рака в лимфатические узлы шеи без выявленного первичного очага. Российский онкологический журнал. 2014; 3: 52-6.
  3. Рудык А.Н., Зинченко С.В., Хасанов Р.Ш., Хамидуллин Р.Г., Чернышев В.А. Результаты диагностики и лечения больных с метастазами плоскоклеточного рака в лимфатические узлы шеи без выявленного первичного очага. Сибирский онкологический журнал. 2010; 1: 64-7.
  4. Новик А.В., Моисеенко В.М. Диагностика и лечение опухолей неизвестной первичной локализации. Вопросы онкологии. 2004; 50(3): 271-8.
  5. Куликов Е.П., Захаркина Т.В. Результаты диагностики и лечения больных с первично-метастатическим поражением лимфоузлов шеи. Евразийский онкологический журнал. 2014; 3: 176-7.
  6. Baron-Hay S.E., Tattersal M.H.N. Cancer of Unknown Primary Site: Oxford Textbook of Oncology. 2d ed. 2002: 2837-51.
  7. Труфанов Г.Е., Рязанов В.В., Дергунова Н.И., Дмитращенко А.А., Михайловская Е.М. Совмещенная позитронно-эмиссионная и компьютерная томография (ПЭТ-КТ) в онкологии. СПб.: ЭЛБИ-СПб; 2005.
  8. Гранов А.М., Тютин Л.А., Тлостанова М.С., Костеников Н.А., Рыжкова Д.В., Савелло В.Е. и др. Применение позитронной эмиссионной томографии с 18F-фтордезоксиглюкозой в клинической онкологии. Вопросы онкологии. 2003; 5: 563-73.
  9. Braams J.W., Pruim J., Kole A.C. et al. Detection of unknown primary head and neck tumors by positron emission tomography. Int. J. Oral Maxillofac Surg. 1997; 26: 112-5.
  10. Miller E.R., Hussey D., Beeram M. et al. Positron emission tomography in the management of unknown primary head and neck carcinoma. Arch. Otolaryngol. Head Neck Surg. 2005; 131: 626-9.
  11. Chephea D., Koch W., Pitman K. Management of unknown primary tumor. Head and Neck. 2003; 25(6): 499-504.
  12. Han-Sin Jeong M.D., Chung-Hwan Baek, Young-lk Son et al. Use of integrated 18F-FDG PET/CT to improve the accuracy of initial cervical nodal evaluation in patients with head and neck squamous cell carcinoma. Head and Neck. 2007; 29(3): 203-10.
  13. Dandekar M.R., Kannan S., Rangarajan V. et al. Utility of PET in unknown primary with cervical metastasis: A retrospective study. Indian J. Cancer. 2011; 48: 181-6.
  14. Calabrese L., Jereczek-Fossa B.A., Jassem J., Rocca A. et al. Diagnosis and management of neck metastases from unknown primary. Acta Otorhinolaryngol. Ital. 2005; 25(1): 2-12.
  15. Schneider J.A., Adler D.G. Metastatic cancers of unknown primary site. Hosp. Physician. 2005; april: 33-40.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2015


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».