Malignant neoplasms in the urban and rural population of the tomsk region

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Progress In the prevention and treatment of infectious diseases,” aging “ of the population, environmental, economic and other factors cause changes in the structure of morbidity and mortality. Malignant neoplasms (ZNO), serving as one of the main causes of disability and occupying one of the leading places in the structure of mortality of the population, are one of the main problems of health care in Russia. The growth of cities radically changes the environment and human lifestyle, has an impact on the level and structure of morbidity of the population. A person in an urban environment is exposed to a complex of social and environmental factors. According to statistics, the incidence of ZNO urban population in Russia, higher than rural [1-5]. However, as the adverse effects of urbanization penetrate into the countryside, the introduction of the rural population to the “urban” way of life and the aging of the rural population, it is possible to predict an increase in morbidity among them. For the development of anti-cancer programs and adoption of reasoned management decisions, information on the spread of ZNO among the population of various administrative-territorial entities is needed, especially for areas with low population density, where, as a rule, the rural population lives. At the present stage, the study of epidemiological features of the prevalence of cancer in the Tomsk region is the most urgent organizational issue in connection with the need to plan anti – cancer measures in the framework of the regional program “Fight against cancer” (hereinafter-the Program). Given that the financing of the Program is provided from 2019 to 2024, it seems appropriate to determine the structure of morbidity in the context of municipalities for adequate planning and ensuring the availability of specialized medical care. The aim of the study was to study the incidence of malignant neoplasms of urban and rural population of Tomsk region. The study used data from the population cancer register of the regional Oncology dispensary of the Tomsk region for the period from 2007 to 2017. and the Federal state statistics service of the Russian Federation on the population living in the region. The analysis of the epidemiological situation was carried out by extensive, intensive, standardized (direct method) indicators. Statistical processing of the material was carried out using the program “ONCOSTAT”.

About the authors

L. V. Pikalova

Tomsk Regional Oncology Center

Author for correspondence.
Email: l.v.pikalova@tomonco.ru
ORCID iD: 0000-0003-1453-2254

junior researcher

Russian Federation, Tomsk

I. N. Odintsova

Siberian State Medical University

Email: l.v.pikalova@tomonco.ru
ORCID iD: 0000-0003-3942-7944
Russian Federation, Tomsk

L. D. Zhuikova

Research Institute of Oncology, Tomsk State Research Center

Email: l.v.pikalova@tomonco.ru
ORCID iD: 0000-0003-3536-8473
Russian Federation, Tomsk

O. A. Ananina

Research Institute of Oncology, Tomsk State Research Center

Email: l.v.pikalova@tomonco.ru
ORCID iD: 0000-0001-8002-3189
Russian Federation, Tomsk

A. F. Lazarev

Altai State Medical University

Email: l.v.pikalova@tomonco.ru
ORCID iD: 0000-0003-1080-5294
Russian Federation, Barnaul

O. I. Startseva

Tomsk Regional Oncology Center

Email: l.v.pikalova@tomonco.ru
ORCID iD: 0000-0002-8578-622X
Russian Federation, Tomsk

A. M. Shelomentseva

Tomsk Regional Oncology Center

Email: l.v.pikalova@tomonco.ru
ORCID iD: 0000-0002-7882-4849
Russian Federation, Tomsk

References

  1. Health care in Russia. Statistical Digest. Moscow: Rosstat; 2017. (In Russian)
  2. Malignant neoplasms in Russia in 2015 (morbidity and mortality). Moscow: MNII them. – branch of the Federal State Budgetary Institution Scientific Research Center for Radiology of the Ministry of Health of Russia; 2017. (In Russian)
  3. Malignant neoplasms in Russia in 2016 (morbidity and mortality). Moscow: MNII them. P.A. Herzen – branch of the Federal State Budgetary Institution Scientific Research Center for Radiology of the Ministry of Health of Russia; 2018. (In Russian)
  4. Malignant neoplasms in Russia in 2017 (morbidity and mortality). Moscow: MNII them. P.A. Herzen – branch of the Federal State Budgetary Institution Scientific Research Center for Radiology of the Ministry of Health of Russia; 2018. (In Russian)
  5. Odintsova I.N., Pisareva L.F., Ananina O.A., Khryapenkov V.V. The incidence of malignant neoplasms of the urban and rural population of the Altai Republic. Zdravookhranenit Rossiyskoy Federatsii. 2015; 59 (2): 33–7. (In Russian)
  6. Federal State Statistics Service of the Russian Federation [Electronic resource]. Available at: http://www.fedstat.ru/indicator/data (accessed 14.11.2019). (In Russian)
  7. Unified interdepartmental information and statistical system (EMISS) [Electronic resource]. Available at: http://www.gks.ru (accessed 14.11.2019). (In Russian)
  8. Reg. certificate for the computer program «ONCOSTAT» («Oncological statistics») registered. No. 20144616130 dated 06/11/2014, ROSPATENT FGU FIPS. (In Russian)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».