Трудности диагностики у больных с пневмониями и центральным раком лёгкого

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной работе представлен анализ рентгенодиагностических, клинических, лабораторных методов исследования больных с пневмониями и центральным раком лёгких с целью изучения основных причин диагностических ошибок.

Установлено, что причинами диагностических ошибок у больных с пневмониями и центральным раком лёгких были недостаточная выраженность ведущих клинических признаков течения заболевания, отсутствие комплексного подхода в определении объёма и методов обследования, недостаточность учёта основных рентгенологических признаков (локализации, плотности, структуры образования, полости распада); отсутствие алгоритма в этапности диагностического процесса и поздняя доступность специализированной медицинской помощи.

Об авторах

Н. Я. Лукьяненко

ФГБОУ ВО «Алтайский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: nik.lukyanenko.50@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8703-1277

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Барнаул

В. А. Лубенников

Краевое государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Алтайский краевой онкологический диспансер»

Email: nik.lukyanenko.50@mail.ru
Россия, Барнаул

А. Ф. Лазарев

ФГБОУ ВО «Алтайский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: nik.lukyanenko.50@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1080-5294
Россия, Барнаул

М. А. Федосеев

ФГБОУ ВО «Алтайский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: nik.lukyanenko.50@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5895-5032
Россия, Барнаул

И. В. Вихлянов

Краевое государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Алтайский краевой онкологический диспансер»

Email: nik.lukyanenko.50@mail.ru
Россия, Барнаул

Список литературы

  1. Габуния Р.И., Колесникова Е.К. Компьютерная томография в клинической диагностике. М.: Медицина, 1995: 53–131.
  2. Лукьяненко Н.Я., Шойхет Я.Н., Леонов С.Л Математический алгоритм построения оптимального стандарта дескрипторов в дифференциальной диагностике заболеваний органов грудной полости. Клиническая медицина. 2012; 90 (4): 23–5.
  3. Харченко В.П., Кузьмин И.В. Рак лёгкого. М.: Медицина, 1994. 450 с.
  4. Тюрин И.Е. Компьютерная томография органов грудной полости. С-Петербург: ООО «ЭЛБИ-СПб», 2003: 168–276 с.
  5. Позмогов А.И., Терновой С.К., Бабий Я.С., Лепихин Н.М. Томография грудной клетки. Киев: Здоровья. 1992; 288 с.
  6. Лукьяненко Н.Я., Шойхет Я.Н., Лазарев А.Ф., Лубенников В.А. Рабочая схема ошибок в диагностике болезней органов дыхания. Российский онкологический журнал. 2015; 20 (3): 39–42.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Эко-Вектор", 2019


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».