Инвазивные свойства забрюшинных высокодифференцированных липосарком в зависимости от доли склерозирующего компонента в опухоли

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. Оценка влияния доли склерозирующего компонента в забрюшинных высокодифференцированных липосаркомах (ВДЛПС) на течение и прогноз заболевания.

Материал и методы. В ретроспективное исследование было включено 111 пациентов с первичными забрюшинными ВДЛПС, которым было выполнено радикальное хирургическое лечение в ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Министерства здравоохранения Российской Федерации. Сделаны пересмотр и реклассификация гистологических препаратов операционного материала всех случаев ВДЛПС. В зависимости от доли склерозирующего компонента в опухоли больные были поделены на группы сравнения. Проведён анализ взаимосвязи доли склерозирующего компонента в опухоли и частоты врастания ВДЛПС в прилежащие органы. Также проанализировано влияние врастания ВДЛПС в прилежащие органы на общую (ОВ) и безрецидивную (БРВ) выживаемость.

Результаты. Морфологически подтверждённое врастание в прилежащие органы ВДЛПС с долей склерозирующего компонента менее 20% было отмечено в 17% случаев, при ВДЛПС с долей склерозирующего компонента более 20% – в 31% случаев. Показатель ОВ был достоверно хуже в группе больных с гистологически подтверждённым врастанием опухоли в прилежащие органы, чем у пациентов с ВДЛПС без органной инвазии (p = 0,009; log-rank test). Медиана ОВ в сравниваемых группах составила 85 (95% ДИ (84,0; 87,0)) и 142 (95% ДИ (109,0; 175,0)) мес, показатель 5-летней ОВ равнялся 41 и 86% соответственно. БРВ была так же достоверно хуже в группе больных с гистологически подтверждённым врастанием ВДЛПС в органы, чем в группе без органной инвазии (p = 0,001; log-rank test). Медиана БРВ в сравниваемых группах составила 26 (95% ДИ (20,0; 32,0)) и 57 (95% ДИ (38,0; 76,0)) мес, показатели 2-летней БРВ – 33 и 85% соответственно.

Заключение. Результаты исследования демонстрируют более агрессивное течение ВДЛПС с увеличением частоты врастания опухоли в прилежащие органы и уменьшением ОВ и БРВ при нарастании доли склерозирующего компонента в опухоли. Мы полагаем, что полуколичественная оценка доли склерозирующего компонента в ВДЛПС способна служить простым и эффективным морфологическим маркером течения заболевания и прогноза при забрюшинных ВДЛПС.

Об авторах

Александр Юрьевич Волков

ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: 79164577128@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4412-2256

аспирант онкологического отделения хирургических методов лечения № 6 (абдоминальной онкологии) ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Россия, Москва

Н. А. Козлов

ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: 79164577128@yandex.ru
Россия, Москва

С. Н. Неред

ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: 79164577128@yandex.ru
Россия, Москва

И. С. Стилиди

ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: 79164577128@yandex.ru
Россия, Москва

А. М. Строганова

ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: 79164577128@yandex.ru
Россия, Москва

П. П. Архири

ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: 79164577128@yandex.ru
Россия, Москва

Е. Ю. Антонова

ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: 79164577128@yandex.ru
Россия, Москва

С. А. Привезенцев

ГБУ ДЗ г. Москвы «Городская клиническая больница им. Д.Д. Плетнёва»

Email: 79164577128@yandex.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Raut C.P., Miceli R., Strauss D.C., Swallow C.J. et al. External validation of a multi-institutional retroperitoneal sarcoma nomogram. Cancer. 2016; 1; 122 (9): 1417˗24. doi: 10.1002/cncr.29931.
  2. Smith C.A., Martinez S.R., Tseng W.H., Tamurian R.M., Bold R.J., Borys D., Canter R.J. Predicting survival for well-differentiated liposarcoma: the importance of tumor location. J. Surg. Res. 2012; 1; 175 (1): 12˗7. doi: 10.1016/j.jss.2011.07.024.
  3. Fletcher C.D., Bridge J.A., Hogendoorn P., Mertens F. WHO Classification of Tumours of soft tissue and bone. 4th Ed. IARC. 2013; 33˗44.
  4. Canter R.J., Qin L.X., Ferrone C.R., Maki R.G., Singer S., Brennan M.F. Why do patients with low-grade soft tissue sarcoma die? Ann. Surg. Oncol. 2008; 15 (12): 3550–60. doi: 10.1245/s10434-008-0163-0.
  5. Matthyssens L.E., Creytens D., Ceelen W.P. Retroperitoneal liposarcoma: current insights in diagnosis and treatment. Front Surg. 2015; 10; 2: 4. doi: 10.3389/fsurg.2015.00004. PMID: 25713799; PMCID: PMC4322543.
  6. Raut C.P., Miceli R., Strauss D.C., Swallow C.J. et al. External validation of a multi-institutional retroperitoneal sarcoma nomogram. Cancer. 2016; 122(9): 1417–24. doi: 10.1002/cncr.29931.
  7. Неред С.Н., Стилиди И.С., Клименков А.А., Болотский В.И., Анурова О.А. Клинико-морфологические особенности и результаты хирургического лечения забрюшинных неорганных липосарком. Вопросы онкологии. 2012; 58 (1): 94–100.
  8. Liles J.S., Tzeng C.W.D., Short J.J., Kulesza P., Heslin M.J. Retroperitoneal and intra-abdominal sarcoma. Curr. Probl. Surg. 2009; 46 (6): 445–503. doi: 10.1067/j.cpsurg.2009.01.004.
  9. Bonvalot S., Rivoire M., Castaing M., Stoeckle E., Le Cesne A.,Blay J.Y., Laplanche A. Primary retroperitoneal sarcomas: a multivariate analysis of surgical factors associated with local control. J. Clin. Oncol. 2009; 1; 27 (1): 31–7. doi: 10.1200/JCO.2008.18.0802.
  10. Strauss D.C., Hayes A.J., Thway K., Moskovic E.C., Fisher C., Thomas J.M. Surgical management of primary retroperitoneal sarcoma. Br. J. Surg. 2010; 97 (5): 698–706. doi: 10.1002/bjs.6994.
  11. Thway K., Flora R., Shah C., Olmos D., Fisher C. Diagnostic utility of p16, CDK4, and MDM2 as an immunohistochemical panel in distinguishing well-differentiated and dedifferentiated liposarcomas from other adipocytic tumors. Am. J. Surg. Pathol. 2012; 36 (3): 462–9.
  12. Italiano A., Bianchini L., Keslair F., Bonnafous S. et al. HMGA2 is the partner of MDM2 in well-differentiated and dedifferentiated liposarcomas whereas CDK4 belongs to a distinct inconsistent amplicon. Int. J. Cancer. 2008; 122 (10): 2233–41.
  13. Sirvent N., Coindre J.M., Maire G., Hostein I., Keslair F., Guillou L., Ranchere-Vince D., Terrier P., Pedeutour F. Detection of MDM2-CDK4 amplification by fluorescence in situ hybridization in 200 paraffin-embedded tumor samples: utility in diagnosing adipocytic lesions and comparison with immunohistochemistry and real-time PCR. Am. J. Surg. Pathol. 2000; 7 31 (10): 1476–89. doi: 10.1097/PAS.0b013e3180581fff .
  14. Chrisinger J.S.A., Al-Zaid T., Keung E.Z., Leung C., Lin H.Y., Roland C.L., Torres K.E., Benjamin R.S., Ingram D.R., Khan S., Somaiah N., Amini B., Feig B.W., Lazar A.J., Wang W.L. The degree of sclerosis is associated with prognosis in well-differentiated liposarcoma of the retroperitoneum. J. Surg. Oncol. 2019; 120 (3): 382–8.
  15. Волков А.Ю., Козлов Н.А., Неред С.Н., Стилиди И.С., Строганова А.М., Архири П.П., Антонова Е.Ю., Привезенцев С.А. Забрюшинные высокодифференцированные липосаркомы прогностическое значение доли склерозирующего компонента в опухоли. Саркомы костей, мягких тканей и опухоли кожи. 2020; 12 (1): 14–23.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Высокодифференцированная липосаркома. Склерозирующий компонент. Увеличение × 40. Окраска гематоксилин-эозином

Скачать (589KB)
3. Рис. 2. Зависимость частоты врастания ВДЛПС в органы от доли склерозирующего компонента в опухоли.

Скачать (91KB)
4. Рис. 3. Сравнение ОВ пациентов в зависимости от наличия или отсутствия гистологически подтверждённой инвазии прилежащих органов (метод Kaplan-Meier)

Скачать (132KB)
5. Рис. 4. Сравнение БРВ пациентов в зависимости от наличия или отсутствия гистологически подтверждённой инвазии прилежащих органов (метод Kaplan-Meier)

Скачать (142KB)

© ООО "Эко-Вектор", 2020


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».