Highlights on the morphology, prognostic factors, diagnostics, and treatment (chemotherapy, chemotherapy + radiation, targeted therapy, immunotherapy, and surgery) in small cell lung cancer

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article present a review and experience from a a single institution on the morphology, diagnostics, and treatment (chemotherapy, radiation, targeted therapy, and immunotherapy)) of small cell lung cancer (SCLC). The characteristic molecular, genetic, histological, and immunohistochemical features of NSCLC and SCLC are compared. An important issue of SCLC histogenesis is highlighted, taking into account its neuroendocrine characteristics. Paraneoplastic syndromes associated with SCLC and other clinical features of SCLC are discussed. The algorithm of examination of a patient with histologically or cytologically confirmed SCLC, staging schemes, and main prognostic factors are presented. The following aspects of chemoradiotherapy of localized SCLC are considered: features of “early,” ”late,” simultaneous, and sequential therapy, and the need for whole brain radiotherapy in patients with localized and extensive SCLC. The article discusses the treatment algorithm for extensive disease SCLC, taking into account the recent success of chemoimmunotherapy in the first-line treatment of SCLC. As is known, the combinations of atezolizumab, etoposide, carboplatin and durvalumab, etoposide, cisplatin, or carboplatin showed a real benefit compared to chemotherapy alone. Although the second line treatment has not changed, it is now possible to prescribe a third line therapy because of the proven effectiveness of immunotherapy. Targeted therapy, although not shown to be effective in SCLC, is discussed in terms of the key features of genetic alterations as a possible target for therapy. An important issue in the treatment of patients with superior vena cava syndrome is considered separately. The tasks of future prospective research in SCLC are described.

About the authors

Mark B. Bychkov

N.N. Blokhin National Medical Research Center of Oncology

Author for correspondence.
Email: mbychkov77@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0118-5935

MD, PhD, DSc, Professor

Russian Federation, Moscow

A. E. Kuzminov

N.N. Blokhin National Medical Research Center of Oncology

Email: mbychkov77@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1357-0956
Russian Federation, Moscow

References

  1. Bychkov MB. Small cell lung cancer. Moscow: Pharmarus Print Media; 2013. (In Russ).
  2. Imyanitov YN. Epidemiology and biology of NETs. Prakticheskaya onkologiya. 2005;(6):4. (In Russ).
  3. Hanrahan EO. Small cell carcinoma of the lung. In: Stewart D.J., editor. Lung Cancer: Prevention, Management and, Emerging Therapies. Humana press. 2010;395–434.
  4. National Comprehensive Cancer Network. NCCN Guidelines. Version 2019. Available from: https://www.nccn.org/professionals/physician_gls/default.aspx. Access: Dec 02, 2020.
  5. Rudin CM, Awad MM, Navarro A, Gottfried M, Peters S, Csőszi T. Pembrolizumab or placebo plus etoposide and platinum (EP) as front-line therapy for extensive-stage small-cell lung cancer: randomized, double-blind, phase III KEYNOTE-604 study. J. Clin. Oncol. 2020;38(21):2369–79.
  6. Lyubimova NV, Kushlinski NE. Biochemical markers of SCLC and paraneoplastic syndromes. In: Bychkov MB, editor. Small cell lung cancer. Moscow: Pharmarus Print Media; 2013. (In Russ.)
  7. Slotman B, van Tinteren H, Praag J, Knegjens J, El Sharouni S, Hatton M, et al. Use of thoracic radiotherapy for extensive stage SCLC: a phase 3 randomized controlled trial. Lancet. 2015;385:36–42. doi: 10.1016/S0140-6736(14)61085-0.
  8. Trigo J, Subbiah V, Besse B, Moreno V, López R, Salaet MA, et al. Lurbinectedin as second-line treatment for patients with SCLC. Lancet oncol. 2020;21(5):645–54. doi: 10.1016/S1470-2045(20)30068-1.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».