The role of ultrasonic diagnostics of liver metastates in designing surgical treatment strategy


如何引用文章

全文:

详细

Aim. Determining the role of ultrasound examination in the diagnostics of liver metastases at the preoperative stage. Methods. 518 patients with secondary tumors in the liver underwent ultrasonic study (US). The results were compared with the data of other methods, biopsy, surgical palpation and histopathalogical study of the resected samples. Results. US strategy of metastasis diagnostics evaluates the number, size, and localization of lesions; the data remain valid for about a month. These data are used in surgery planning considering individual course of diseases and chemotherapy results. US metastasis diagnostics sensitivity, specificity and accuracy were 95.2%, 26.8%, 89.8%, respectively. We developed a methodology for accurate determination of lesion sites in the liver. The study showed that chemotherapy could worsen US results. The authors give practical recommendations for optimization ofpreoperative diagnostics. Conclusion. Ultrasound diagnostics demonstrated high effectiveness in determination of number, size, and precise localization of metastatic liver lesions that allows recommending this method for wide use in surgery planning.

作者简介

Tat’yana Danzanova

N.N. Blokhin Russian Cancer Research Center

Email: danzanova@yandex.ru
MD, PhD 115478, Moscow, Russian Federation

G. Sinyukova

N.N. Blokhin Russian Cancer Research Center

115478, Moscow, Russian Federation

E. Gudilina

N.N. Blokhin Russian Cancer Research Center

115478, Moscow, Russian Federation

V. Sholohov

N.N. Blokhin Russian Cancer Research Center

115478, Moscow, Russian Federation

P. Lepedatu

N.N. Blokhin Russian Cancer Research Center

115478, Moscow, Russian Federation

L. Kostyakova

N.N. Blokhin Russian Cancer Research Center

115478, Moscow, Russian Federation

G. Allahverdieva

N.N. Blokhin Russian Cancer Research Center

115478, Moscow, Russian Federation

S. Berdnikov

N.N. Blokhin Russian Cancer Research Center

115478, Moscow, Russian Federation

参考

  1. Yang S., Hongjinda S., Hanna S.S. et al. Utility of preoperative imaging in evaluating colorectal liver metastases declines over time. HPB (Oxford). 2010; 12(9): 605-9.
  2. Зогот С.Р., Акберов Р.Ф. Частота, лучевая семиотика метастазов в печень опухолей различной локализации по результатам комплексного лучевого. Практическая медицина. 2013; 67(2): 119-22.
  3. Palmucci S. Focal liver lesions detection and characterization. World J. Hepatol. 2014; 6(7): 477-85.
  4. Ward J., Robinson P.J., Guthrie J.A. et al. Liver metastases in candidates for hepatic resection: comparison of helical CT and gadolinium- and SPIO-enhanced MR imaging. Radiology. 2005; 237(1): 170-80.
  5. Schima W., Kulinna C., Langenberger H., Ba-Ssalamah A. Liver metastases of colorectal cancer: US, CT or MR? Cancer Imag. 2005; 5: 149-56.
  6. Xu L.H., Cai S.J., Cai G.X., Peng W.J. Imaging diagnosis of colorectal liver metastases. World J. Gastroenterol. 2011; 17(42): 4654-9.
  7. Вишленкова Е.А. Современные технологии в комплексной диагностике и оценке эффективности лечения метастазов колоректального рака в печени. Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2014; 1: 98-110.
  8. Бондаревский И.Я., Бордуновский В.Н., Кинзерский А.Ю. Возможности ультразвуковой диагностики в выявлении очаговых образований печени. Медицинская визуализация. 2011; 8: 19-24.
  9. Гуц О.В. Методологические аспекты инвазивного и неинвазивного ультразвукового исследования печени у больных с метастазами колоректального рака при планировании хирургического лечения: Дисс.. канд. мед. наук. М., 2012.
  10. Van Kessel C.S., Buckens C.F., Van Den Bosch M.A. et al. Preoperative imaging of colorectal liver metastases after neoadjuvant chemotherapy: a meta-analysis. Ann. Surg. Oncol. 2012; 19(9): 2805-13.
  11. Van Kessel C.S., Van Leeuwen M.S., Witteveen P.O. et al. Semiautomatic software increases CT measurement accuracy but not response classification of colorectal liver metastases after chemotherapy. Eur. J. Radiol. 2012; 81(10): 2543-9.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2015


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».