A nondestructive method and a tool for evaluating rigidity of porous sheet materials


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Moulded foam (MF) is proliferating on the market of porous materials. It consists of separate factions (of different shapes and sizes) of the previously produced and often used polyurethane foam that has been crushed into crumbs and bound together by fresh polyurethane foam. In terms of rigidity, such structure forms an inhomogeneous porous material (IPM). The technology of manufacturing such materials a priori implies the inhomogeneity of rigidity both in the sheet plane and between different sheets that are cut to a prescribed thickness from a pre-formed rectangular parallelepiped of the porous material. Being able to control the rigidity of inhomogeneous porous sheet materials is an important requirement for the future high-quality produce. The testing technique used for these purposes needs to be accurate enough, nondestructive, practically feasible, and not time-consuming. In this paper, moulded foam is used as an example to consider theoretical aspects of modeling the process of IPM formation as well as practical issues related to developing and researching a nondestructive technique and a tool for measuring the rigidity of porous sheet materials, to monitoring the measurement accuracy, and to testing the created prototype of such a device.

Об авторах

V. Volkovas

Scientific Research Institute of Diagnostics of Technological Systems

Автор, ответственный за переписку.
Email: vitalijus.volkovas@ktu.lt
Литва, Kaunas, 44249

K. Petkevichius

Scientific Research Institute of Diagnostics of Technological Systems

Email: vitalijus.volkovas@ktu.lt
Литва, Kaunas, 44249

R. Mikalauskas

Scientific Research Institute of Diagnostics of Technological Systems

Email: vitalijus.volkovas@ktu.lt
Литва, Kaunas, 44249

S. Slavitskas

Scientific Research Institute of Diagnostics of Technological Systems

Email: vitalijus.volkovas@ktu.lt
Литва, Kaunas, 44249

E. Uldinskas

Scientific Research Institute of Diagnostics of Technological Systems

Email: vitalijus.volkovas@ktu.lt
Литва, Kaunas, 44249

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».