Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 54, № 10 (2018)
Solving the Inverse Geometric Problem of Magnetostatics for Corrosion Defects
Gobov Y., Nikitin A., Popov S.
PDF
(Eng)
Том 54, № 12 (2018)
Solving the Inverse Geometric Problem of Magnetostatics for Corrosion Defects with Allowance for Nonlinear Properties of Ferromagnet
Gobov Y., Nikitin A., Popov S.
PDF
(Eng)
Том 52, № 9 (2016)
Determining the lateral size of subsurface defects during active thermal nondestructive testing
Vavilov V., Pawar S.
PDF
(Eng)
Том 54, № 12 (2018)
Stray Field of Plate with a Surface Defect in a Homogeneous External Field
Dyakin V., Kudryashova O., Raevskii V.
PDF
(Eng)
Том 55, № 5 (2019)
Improving the Efficiency of Ultrasonic Testing Based on Additional Information on Defect Scattering Indicatrices
Rafikov R.
PDF
(Eng)
Том 55, № 10 (2019)
To the Question of Assessing the Sensitivity of Ultrasonic Testing of Welded Joints of Energy Industry Objects
Ushakov V., Danilov V.
PDF
(Eng)
Том 54, № 11 (2018)
Acoustic-Emission Testing of Failure in Samples of CFRP Exposed to Static and Heat Loads
Stepanova L., Chernova V., Petrova E., Ramazanov I.
PDF
(Eng)
Том 55, № 12 (2019)
Acoustic-Emission Procedure for Rejecting Defects in Multiple-Pass Girth Welds
Stepanova L., Kabanov S., Ramazanov I., Chernova V.
PDF
(Eng)
Том 55, № 9 (2019)
Studying the Development of a Technological Defect in Complex Stressed Construction CFRP Using Digital Image Correlation and Acoustic Emission Methods
Lobanov D., Strungar E., Zubova E., Wildemann V.
PDF
(Eng)
Том 54, № 10 (2018)
Infrared Thermographic Testing of Hybrid Materials Using High-Power Ultrasonic Stimulation
Derusova D., Vavilov V., Guo X., Shpil’noi V., Danilin N.
PDF
(Eng)
Том 52, № 7 (2016)
On a defect identification method based on monitoring the structure and peculiarities of surface wave fields
Bocharova O., Sedov A., Andzhikovich I., Kalinchuk V.
PDF
(Eng)
Том 55, № 12 (2019)
Analyzing the Development of Rail Defects Based on Results of Multichannel Periodic Testing
Markov A., Maksimova E., Antipov A.
PDF
(Eng)
Том 55, № 8 (2019)
An Automated Algorithm for Constructing Maps of Defects in Active Thermal Testing
Chulkov A., Nesteruk D., Vavilov V.
PDF
(Eng)
Том 52, № 4 (2016)
Ultrasonic infrared thermography in non-destructive testing: A review
Umar M., Vavilov V., Abdullah H., Ariffin A.
PDF
(Eng)
Том 55, № 8 (2019)
Time-Frequency Analysis of Impact Echo Signals of Grouting Defects in Tunnels
Yao Fei , Chen Guangyu
PDF
(Eng)
Том 54, № 10 (2018)
Remote Testing for Defects in In-Service High-Voltage Insulators
Golenishchev-Kutuzov A., Golenishchev-Kutuzov V., Ivanov D., Mardanov G., Semennikov A.
PDF
(Eng)
Том 52, № 4 (2016)
A local method for loading a tested object during acoustic-emission diagnostics
Bol’shakov A., Andreev Y.
PDF
(Eng)
Том 55, № 8 (2019)
Improving Procedures for Ultrasonic Pulse-Echo Testing of Rails in Production
Dymkin G., Shelukhin A., Anisimov V.
PDF
(Eng)
Том 54, № 7 (2018)
The Model of a Fiber-Optic Sensor for Monitoring Mechanical Stresses in Mine Workings
Yurchenko A., Mekhtiyev A., Bulatbayev F., Neshina Y., Alkina A.
PDF
(Eng)
Том 52, № 3 (2016)
A method for increasing the objectivity of the interpretation of weld radiographs
Aleshin N., Galkin D.
PDF
(Eng)
Том 55, № 3 (2019)
Active Thermal Testing of Delaminations in Heat-Shielding Structures
Chulkov A., Vavilov V., Moskovchenko A.
PDF
(Eng)
Том 55, № 7 (2019)
Calculating Acoustic Channel for a Crack-Like Corrosion–Mechanical Defect
Zhukov A., Grigoriev M., Danilov V.
PDF
(Eng)
Том 54, № 5 (2018)
Comparing the Efficiency of Ultrasonic Infrared Thermography under High-Power and Resonant Stimulation of Impact Damage in a CFRP Composite
Derusova D., Vavilov V., Guo X., Druzhinin N.
PDF
(Eng)
Том 52, № 3 (2016)
Ultrasonic location of inner crack defects in a compound elastic cylinder using an artificial neural-network apparatus
Solov’ev A., Sobol’ B., Vasil’ev P.
PDF
(Eng)
Том 55, № 1 (2019)
Contrast Enhancement of Industrial Radiography Images by Gabor Filtering with Automatic Noise Thresholding
Yahaghi E., Movafeghi A.
PDF
(Eng)
1 - 25 из 30 результатов 1 2 > >> 
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».