Attempt to Detect Nano Oil Film on the Surface of Polished KDP Crystal


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Abstract—The KDP (Potassium Dihydrogen Phosphate) crystal is important in high-energy optical system as a high quality non-linear optical material. The residual oil film which even is of nanometer thickness has great adverse effect on the KDP optical performance, such as laser absorption and damage threshold. In this paper, spectroscopic imaging ellipsometry (SIE) is applied to investigate the residual oil film on KDP crystal surface during the processing, and atomic force microscopy (AFM) is applied as a reference of the SIE results. Two modes of SIE are applied to detect oil film thickness. A rotating substrate measurement scheme is proposed because KDP crystal is a uniaxial anisotropic material. An optical model with thin oil film and KDP substrate is built including a top surface roughness layer, a flat oil film layer and KDP substrate, which is used to fit the detection data. Then, the single-point measurement results and thickness maps of residual oil film are established to describe the oil film distribution quantitatively. The AM-FM mode of AFM is applied to detect the oil film distribution on KDP crystal after surface cleaning, and the oil film thickness established in AFM measurement corresponds well with the SIE results. The nano oil film on KDP crystal can be measured by SIE technology accurately and the measurement scheme can also provide a reference for the similar detection.

Об авторах

Lichao Guan

School of Mechatronics Engineering, University of Electronic Science and Technology of China

Автор, ответственный за переписку.
Email: lichaoguan@126.com
Китай, Chengdu, 611731

Jiexiong Ding

School of Mechatronics Engineering, University of Electronic Science and Technology of China

Email: lichaoguan@126.com
Китай, Chengdu, 611731

Haining Li

School of Mechatronics Engineering, University of Electronic Science and Technology of China

Email: lichaoguan@126.com
Китай, Chengdu, 611731

Li Du

School of Mechatronics Engineering, University of Electronic Science and Technology of China

Email: lichaoguan@126.com
Китай, Chengdu, 611731

Anand Asundi

School of Mechanical and Aerospace Engineering, Nanyang Technological University

Email: lichaoguan@126.com
Сингапур, Singapore, 639798

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».