Layer-by-Layer Assembly of SAM-supported Porphyrin-based Metal Organic Frameworks for Molecular Recognition


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The development of the sensing systems based on the ultrathin films of functional metal organic networks as efficient synthetic alternative to molecular biosensors is in the focus of intense research. Herein we report how to fabricate uniformly structured surface-attached metal organic frameworks (SURMOFs) from zinc complex of meso-carboxyphenyl-substituted porphyrin and zinc acetate as films on the surface of self-assembled monolayers of silanes and thiols. The layer-by-layer self-assembly with shortened time of the layer deposition at room temperature was applied to obtain 5-layer SURMOFs with high crystallinity, which was confirmed by X-ray diffraction. These SAM-supported SURMOF films were used as sensing layers for qualitative response to organic molecules in aqueous solutions. By using surface plasmon resonance spectroscopy, we showed that the SURMOFs do not bind 4-nitrophenol and uracil whereas they are capable of absorption of purine compounds such as adenine and adenosine 5-monophosphate. This binding is a size sensitive process in favor to adenine suggesting the effect of the SURMOF structure on the molecular recognition. The UV-vis spectroscopy study of the process indicated that the recognition of purines by the porphyrin-based SURMOF proceeds through the interactions of the amine groups with zinc ions in metal clusters rather than with the central metal ions in porphyrin cores. Our findings provide an insight into the sensing properties of the porphyrin-based SURMOFs that is useful for further advancements in fabrication of responsive thin films for biologically relevant analytes.

Об авторах

A. Kutenina

Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry Russian Academy of Sciences

Email: kalinina@phyche.ac.ru
Россия, Moscow, 119071

A. Zvyagina

Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry Russian Academy of Sciences

Email: kalinina@phyche.ac.ru
Россия, Moscow, 119071

O. Raitman

Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry Russian Academy of Sciences

Email: kalinina@phyche.ac.ru
Россия, Moscow, 119071

Yu. Enakieva

Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry Russian Academy of Sciences

Email: kalinina@phyche.ac.ru
Россия, Moscow, 119071

M. Kalinina

Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: kalinina@phyche.ac.ru
Россия, Moscow, 119071

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».