Synthesis of Molecularly Imprinted Polymer on Surface of TiO2 Nanowires and Assessment of Malathion and its Metabolite in Environmental Water


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Molecularly imprinted polymer (MIP) for malathion and its major metabolite malaoxon was prepared with sol‒gel polymerization method using malathion as template molecule, (3-aminopropyl)triethoxysilane (APTES) as functional monomer, tetraethyl orthosilicate as crosslinker, TiO2 nanowires as support and methanol as solvent. Interaction of APTES with malathion by hydrogen bond with a ratio of 2 : 1 was evaluated by the molecular recognition mechanism. The properties of MIP were characterized by Fourier transform infrared spectroscopy, scanning electron microscope, transmission electron microscope, X-ray diffractometry, surface area and porosimeter analysis, elemental analysis and thermogravimetric/differential thermal analysis. Molecularly imprinted polymers showed high affinity, recognition specificity and efficient adsorption performance for malathion. The residues of malathion and malaoxon in tap water were cleaned up by MIP-solid-phase extraction cartridge, determined by gas chromatography with flame photometric detector. The quantification limits of malathion and malaoxon were both 0.01 mg/L. The spiked recoveries of malathion and malaoxon in environmental water were 62.1‒76.7% (RSD 4.2‒6.5%) and 82.1‒95.4% (RSD 7.0‒7.7%), respectively. Gas chromatography‒tandem mass spectrometry analysis for confirmation was also performed.

Об авторах

Hai Gen Zuo

Department of Chemisty, Nanchang Normal University; Jiangxi Entry-Exit Inspection and Quarantine Bureau, No. 2666 Gangjiangnan ave.; Jiangsu Key Laboratory of Pesticide Science, Nanjing Agricultural University

Автор, ответственный за переписку.
Email: genzh@163.com
Китай, Nanchang, 330032; Nanjing, 330002; Nanchang, 210095

Hong Yang

Jiangsu Key Laboratory of Pesticide Science, Nanjing Agricultural University

Email: genzh@163.com
Китай, Nanchang, 210095

Jian Zhu

Jiangxi Entry-Exit Inspection and Quarantine Bureau, No. 2666 Gangjiangnan ave.

Email: genzh@163.com
Китай, Nanjing, 330002

Ping Guo

Jiangxi Entry-Exit Inspection and Quarantine Bureau, No. 2666 Gangjiangnan ave.

Email: genzh@163.com
Китай, Nanjing, 330002

Lei Shi

Jiangxi Entry-Exit Inspection and Quarantine Bureau, No. 2666 Gangjiangnan ave.

Email: genzh@163.com
Китай, Nanjing, 330002

Chun Zhan

Jiangxi Entry-Exit Inspection and Quarantine Bureau, No. 2666 Gangjiangnan ave.

Email: genzh@163.com
Китай, Nanjing, 330002

Yuan Ding

College of Environmental and Chemical Engineering, Nanchang Hangkong University

Email: genzh@163.com
Китай, Nanchang, 330063

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».