Characterization of Dissolved Organic Matter in Hybrid Constructed Wetlands Using Three-Dimensional Excitation-Emission Matrix Fluorescence Spectroscopy


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This study focused on characteristics of dissolved organic matter (DOM) in a vertical flow constructed wetland (VF CW) with a free water surface constructed wetland (FWS CW) in front using three-dimensional excitation-emission matrix (3D-EEM) fluorescence spectroscopy. 3D-EEM fluorescence spectroscopy was employed to characterize the DOM samples along with the CW systems. Five main peaks could be identified from the 3D-EEM fluorescence spectra of the DOM samples in both CW systems. The fluorescence regional was divided into five parts and including five peaks using fluorescence regional integration method. The results indicated soluble microbial by-products (SMB) predominated in all the process and the DOM was mainly composed of SMB because of higher microbial activity and more microbial diversity in VF CW compared with FWS CW. We could conclude that VF CW had hardly removal ability of the humic acid-like. The hybrid CW systems had ability to remove the nonbiodegradable compounds and mostly owed to FWS CW.

Об авторах

Jingjing Lv

Zhongyuan University of Technology; Tongji University; Chinese Research Academy of Environmental Science

Автор, ответственный за переписку.
Email: zd-ljq@163.com
Китай, Zhengzhou, Henan; Shanghai; Beijing

Yanyan Dou

Zhongyuan University of Technology

Email: zd-ljq@163.com
Китай, Zhengzhou, Henan

Weijin Gong

Zhongyuan University of Technology

Email: zd-ljq@163.com
Китай, Zhengzhou, Henan

Xuejun Duan

Zhongyuan University of Technology

Email: zd-ljq@163.com
Китай, Zhengzhou, Henan

Li’an Hou

Tongji University

Email: zd-ljq@163.com
Китай, Shanghai

Lieyu Zhang

Chinese Research Academy of Environmental Science

Email: zd-ljq@163.com
Китай, Beijing

Beidou Xi

Chinese Research Academy of Environmental Science

Email: zd-ljq@163.com
Китай, Beijing

Shuili Yu

Tongji University

Email: zd-ljq@163.com
Китай, Shanghai

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».