Analysis of a possible explanation of the positron anomaly in terms of dark matter


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The possibility of explaining the positron anomaly on the basis of models involving the darkmatter annihilation or decay is being widely discussed at the present time. However, such models are severely constrained by data on cosmic gamma radiation. Two different procedures that rely on the χ2 criterion and which permit taking this constraint into account are considered in the present study. In one case, the use of positron data alone in searches for a minimum value of χ2 via varying model parameters is followed by a comparison with gamma-radiation data. In the second case, the χ2 functional is minimized by simultaneously employing positron and gamma-radiation data, whereby a more lenient (more “flexible”) constraint is obtained. Nevertheless, either procedure rules out the possibility of explaining the positron anomaly in terms of unstable dark matter distributed over the whole halo. The assumption that the dark-matter component undergoing annihilation (decay) is concentrated within the galactic disk makes it possible to remove the constraint in either case.

Об авторах

V. Alekseev

Demidov Yaroslavl State University

Email: buday48@mail.ru
Россия, Sovetskaya ul. 14, Yaroslavl, 150000

K. Belotsky

National Research Nuclear University MEPhI

Email: buday48@mail.ru
Россия, Kashirskoe sh. 31, Moscow, 115409

Yu. Bogomolov

Demidov Yaroslavl State University

Email: buday48@mail.ru
Россия, Sovetskaya ul. 14, Yaroslavl, 150000

R. Budaev

National Research Nuclear University MEPhI

Автор, ответственный за переписку.
Email: buday48@mail.ru
Россия, Kashirskoe sh. 31, Moscow, 115409

O. Dunaeva

Demidov Yaroslavl State University

Email: buday48@mail.ru
Россия, Sovetskaya ul. 14, Yaroslavl, 150000

A. Kirillov

Demidov Yaroslavl State University; National Research Nuclear University MEPhI

Email: buday48@mail.ru
Россия, Sovetskaya ul. 14, Yaroslavl, 150000; Kashirskoe sh. 31, Moscow, 115409

A. Kuznetsov

Demidov Yaroslavl State University

Email: buday48@mail.ru
Россия, Sovetskaya ul. 14, Yaroslavl, 150000

A. Lukyanov

Demidov Yaroslavl State University

Email: buday48@mail.ru
Россия, Sovetskaya ul. 14, Yaroslavl, 150000

V. Malakhov

National Research Nuclear University MEPhI

Email: buday48@mail.ru
Россия, Kashirskoe sh. 31, Moscow, 115409

A. Mayorov

Demidov Yaroslavl State University; National Research Nuclear University MEPhI

Email: buday48@mail.ru
Россия, Sovetskaya ul. 14, Yaroslavl, 150000; Kashirskoe sh. 31, Moscow, 115409

M. Mayorova

National Research Nuclear University MEPhI

Email: buday48@mail.ru
Россия, Kashirskoe sh. 31, Moscow, 115409

A. Mosichkin

Demidov Yaroslavl State University

Email: buday48@mail.ru
Россия, Sovetskaya ul. 14, Yaroslavl, 150000

A. Okrugin

Demidov Yaroslavl State University

Email: buday48@mail.ru
Россия, Sovetskaya ul. 14, Yaroslavl, 150000

S. Rodenko

National Research Nuclear University MEPhI

Email: buday48@mail.ru
Россия, Kashirskoe sh. 31, Moscow, 115409

A. Shitova

Demidov Yaroslavl State University

Email: buday48@mail.ru
Россия, Sovetskaya ul. 14, Yaroslavl, 150000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».