A method for development of efficient 3D models for neutronic calculations of ASTRA critical facility using experimental information


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The application of experimental information on measured axial distributions of fission reaction rates for development of 3D numerical models of the ASTRA critical facility taking into account azimuthal asymmetry of the assembly simulating a HTGR with annular core is substantiated. Owing to the presence of the bottom reflector and the absence of the top reflector, the application of 2D models based on experimentally determined buckling is impossible for calculation of critical assemblies of the ASTRA facility; therefore, an alternative approach based on the application of the extrapolated assembly height is proposed. This approach is exemplified by the numerical analysis of experiments on measurement of efficiency of control rods mockups and protection system (CPS).

Об авторах

A. Balanin

National Research Center Kurchatov Institute

Email: Neviniza_VA@nrcki.ru
Россия, pl. Akademika Kurchatova 1, Moscow, 123182

A. Timoshinov

National Research Center Kurchatov Institute

Email: Neviniza_VA@nrcki.ru
Россия, pl. Akademika Kurchatova 1, Moscow, 123182

P. Fomichenko

National Research Center Kurchatov Institute

Email: Neviniza_VA@nrcki.ru
Россия, pl. Akademika Kurchatova 1, Moscow, 123182

N. Moroz

National Research Center Kurchatov Institute

Email: Neviniza_VA@nrcki.ru
Россия, pl. Akademika Kurchatova 1, Moscow, 123182

V. Nevinitsa

National Research Center Kurchatov Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: Neviniza_VA@nrcki.ru
Россия, pl. Akademika Kurchatova 1, Moscow, 123182

G. Kompaniets

National Research Center Kurchatov Institute

Email: Neviniza_VA@nrcki.ru
Россия, pl. Akademika Kurchatova 1, Moscow, 123182

A. Zimin

National Research Center Kurchatov Institute

Email: Neviniza_VA@nrcki.ru
Россия, pl. Akademika Kurchatova 1, Moscow, 123182

E. Glushkov

National Research Center Kurchatov Institute

Email: Neviniza_VA@nrcki.ru
Россия, pl. Akademika Kurchatova 1, Moscow, 123182

V. Boyarinov

National Research Center Kurchatov Institute

Email: Neviniza_VA@nrcki.ru
Россия, pl. Akademika Kurchatova 1, Moscow, 123182

Yu. Volkov

National Research Nuclear University MEPhI

Email: Neviniza_VA@nrcki.ru
Россия, Kashirskoe sh. 31, Moscow, 115409

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».