Joint Effect of Small Additives of Carbon Nanoparticles of Different Morphologies on the Mechanical Characteristics of Cross-Linked Polyurethanes under Static and Dynamic Loads


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Influence of small additives of fullerene, graphene oxide, and their combinations in the ratio of 85 : 15 on the structure and mechanical properties of cross-linked polyurethanes under static and dynamic loads has been investigated. Nanocomposite structures have been studied by X-ray diffraction analysis and scanning electron microscopy. It is shown that the presence of carbon nanoparticles in the composite reduces its strength under both static and shock-wave loads. The synergistic effect of the mixture of carbon nanoparticles manifests itself as an increase in the elastic modulus by a factor of 1.25 in comparison with the initial polymer.

Об авторах

G. Garkushin

Institute of Problems of Chemical Physics, Russian Academy of Sciences; National Research Tomsk State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: garkushin@ficp.ac.ru
Россия, Chernogolovka, Moscow oblast, 142432; Tomsk, 634050

S. Razorenov

Institute of Problems of Chemical Physics, Russian Academy of Sciences; Moscow State University

Email: garkushin@ficp.ac.ru
Россия, Chernogolovka, Moscow oblast, 142432; Moscow, 119991

A. Tarasov

Institute of Problems of Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: garkushin@ficp.ac.ru
Россия, Chernogolovka, Moscow oblast, 142432

D. Anokhin

Institute of Problems of Chemical Physics, Russian Academy of Sciences; Moscow State University; Moscow Institute of Physics and Technology

Email: garkushin@ficp.ac.ru
Россия, Chernogolovka, Moscow oblast, 142432; Moscow, 119991; Dolgoprudnyi, Moscow oblast, 141700

E. Badamshina

Institute of Problems of Chemical Physics, Russian Academy of Sciences; Moscow Institute of Physics and Technology

Email: garkushin@ficp.ac.ru
Россия, Chernogolovka, Moscow oblast, 142432; Dolgoprudnyi, Moscow oblast, 141700

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).