On the Stability of a Highly Charged Droplet Suspended in the Superposition of Gravitational and Electrostatic Fields


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

For a highly charged droplet suspended at rest in the superposition of gravitational and electrostatic fields, the critical conditions of realization of its instability due to intrinsic and induced charges are determined. All computations are performed in the fourth order of smallness in the stationary deformation of the spherical droplet and in the first order of smallness in the dimensionless amplitude of its capillary oscillations. The dependences of Rayleigh Wcr and Taylor wcr critical parameters on the radius of an initially spherical droplet, density, coefficient of surface tension, gravity acceleration, and number of oscillation mode are found that are different from those for a free droplet. As the number of modes increases, the critical value of the Rayleigh parameter increases and approaches asymptotic value Wcr ≈ 0.95 whereas critical parameter wcr decreases and approaches asymptotic value wcr ≈ 1/25 × 10–4. These variations in Wcr and wcr are explained by the condition of immobility for the mass center in the suspension that couples Wcr, wcr, and gravity acceleration.

Об авторах

A. Grigor’ev

Demidov Yaroslavl State University

Email: shir@uniyar.ac.ru
Россия, Yaroslavl, 150000

S. Shiryaeva

Demidov Yaroslavl State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: shir@uniyar.ac.ru
Россия, Yaroslavl, 150000

N. Petrushov

Demidov Yaroslavl State University

Email: shir@uniyar.ac.ru
Россия, Yaroslavl, 150000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).