A Method of Body Shape Optimization for Decreasing the Aerodynamic Drag Force in Gas Flow


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Aerodynamic flow past bodies of various geometrical shapes was studied, and the aerodynamic drag force was reduced through optimization of the body shape using a specially proposed method. The resulting drag force was compared to that for bodies formed by revolution of the profiles of well-known standard series. The study was performed using the Ansys Fluent software for isothermal laminar steady-state flows of incompressible fluid with constant density in a velocity range of 0–10 m/s. It is shown that the aerodynamic drag force for a body with the optimized shape is lower than analogous values for the bodies of revolution with Su-26 and NASA-0006 reference profiles. In comparison to the aerodynamic-drag-force level of 100% for the body of revolution with NASA-0006 profile, the drag force for Su-26 profile at airflow velocity of 10 m/s is 89.4%, while that for the proposed optimized body shape is 89.2%.

Об авторах

N. Chernov

Institute of Nanotechnologies, Electronics and Equipment Engineering

Email: avpaliy@sfedu.ru
Россия, Taganrog, 347922

A. Palii

Institute of Nanotechnologies, Electronics and Equipment Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: avpaliy@sfedu.ru
Россия, Taganrog, 347922

A. Saenko

Institute of Nanotechnologies, Electronics and Equipment Engineering

Email: avpaliy@sfedu.ru
Россия, Taganrog, 347922

A. Maevskii

Institute of Nanotechnologies, Electronics and Equipment Engineering

Email: avpaliy@sfedu.ru
Россия, Taganrog, 347922

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).