Evolution of Multiwalled Carbon Nanotubes and Related Nanostructures during the Formation of Alumomatrix Composite Materials


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Composite materials based on AMg2 aluminum alloy reinforced by additions of 0.05 wt % multiwalled carbon nanotubes (MWCNTs) or Al/MWCNT hybrid nanostructures have been obtained by powder metallurgy techniques. The evolution of MWCNTs and Al/MWCNT hybrid nanostructures at various stages of powder composite material formation has been studied by Raman spectroscopy. It is established that Al/MWCNT hybrid filler is subjected to lower damage and less favors the formation of Al4C3 phase during isothermal consolidation stage as compared to the case of nonmodified MWNTs.

Об авторах

A. Aborkin

Vladimir State University named after Alexander and Nikolay Stoletovs State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: aborkin@vlsu.ru
Россия, Vladimir, 600000

K. Khor’kov

Vladimir State University named after Alexander and Nikolay Stoletovs State University

Email: aborkin@vlsu.ru
Россия, Vladimir, 600000

A. Ob”edkov

G.A. Razuvaev Institute of Organometallic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Email: aborkin@vlsu.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

K. Kremlev

G.A. Razuvaev Institute of Organometallic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Email: aborkin@vlsu.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

A. Izobello

Physical Technical Institute, National Academy of Sciences of Balarus

Email: aborkin@vlsu.ru
Белоруссия, Minsk, 220141

A. Volochko

Physical Technical Institute, National Academy of Sciences of Balarus

Email: aborkin@vlsu.ru
Белоруссия, Minsk, 220141

M. Alymov

Institute of Structural Macrokinetics and Materials Science Problems, Russian Academy of Sciences

Email: aborkin@vlsu.ru
Россия, Chernogolovka, Moscow oblast, 142432

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).