Different Response of Grain Yield to Soil Organic Carbon, Nitrogen, and Phosphorus in Red Soil as Based on the Long-Term Fertilization Experiment


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Soil organic carbon (SOC), total nitrogen (TN), and total phosphorus (TP) are essential nutrients for plant growth. Thus, soil amendments that increase the amounts of these nutrients can improve crop yield in poor growing soils such as Red soils in subtropical China, which were classified as Plinthosols in the WRB (World Reference Base for Soil Resources). It is unknown whether any of the three nutrients are more influential than the others on crop yield. A 30-year-long field experiment was established in 1986 to investigate the response of grain yield to changes in SOC, TN and TP levels, identified by regression equations, due to various fertilizer treatments applied to corn crops grown in red soil. Corn yields varied significantly under four different fertilizer treatments. For most of the experimental years, the two fertilizer treatments of application of manure combined with inorganic nitrogen, phosphorus, and potassium (NPKM) and a higher rate of NPK (HNPK) fertilizer produced significantly higher yields than the control (no addition of fertilizer, CK) by 441–548 and 380–703%, respectively. Differences between yields increased over time, particularly between NPKM and CK treatments. The long-term application of NPKM increased SOC, TN and TP contents more so than the other treatments and contents were greater than those in the CK by 48.6–57.1, 26.4–37 and 81.6–142%, respectively. There were no significant differences between the treatments with the low and high rates of NPK (LNPK and HNPK). Additional results showed that NPKM raised the C : N ratio and lowered the C : P ratio. The relationships between SOC, TN, TP and grain yield were best represented by the Michaelis–Menten equation rather than the simple linear equation. Moreover, the equations estimated different maximum yields of corn; yields estimated by SOC and TP were higher than the yield estimated by TN. Furthermore, The estimated maximum yield that could be attained is at a C : N ratio of 10.22 in red soil. Therefore, SOC and TP are likely the more important nutrients to consider altering in soil management of red soil.

Об авторах

Liu Kailou

Jiangxi Institute of Red Soil/National Engineering and Technology Research Center for Red Soil Improvement

Автор, ответственный за переписку.
Email: liukailou@163.com
Китай, Nanchang, 330046

Li Yazhen

Jiangxi Institute of Red Soil/National Engineering and Technology Research Center for Red Soil Improvement

Email: liukailou@163.com
Китай, Nanchang, 330046

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».