Modeling of heterogeneous catalysts based on silica and zeolites by the hybrid quantum chemical embedded cluster method


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The review is dedicated to the elaboration and application of hybrid quantum mechani-cal/molecular mechanical methods for heterogeneous catalytic systems, including single atoms and clusters of transition metals immobilized on covalent oxide supports. The following issues are considered: (1) elaboration of the hybrid covEPE method for modeling of covalent sys-tems of the zeolite and silicate types, (2) computations of the properties of atoms and small titanium, rhodium, iridium, and gold clusters localized in cavities or embedded in the zeolite framework, and (3) computations of small silver and tantalum clusters anchored at the dehydr-oxylated and hydroxylated silica surfaces. The calculations were performed by the density functional theory (DFT) with the Becke—Perdew (BP) exchange-correlation potential.

Об авторах

E. Ivanova-Shor

Institute of Chemistry and Chemical Technology, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: shor-elena@rambler.ru
Россия, 50/24 Akademgorodok, Krasnoyarsk, 660036

A. Shor

Institute of Chemistry and Chemical Technology, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: shor-elena@rambler.ru
Россия, 50/24 Akademgorodok, Krasnoyarsk, 660036

S. Laletina

Institute of Chemistry and Chemical Technology, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: shor-elena@rambler.ru
Россия, 50/24 Akademgorodok, Krasnoyarsk, 660036

R. Deka

Tezpur University

Email: shor-elena@rambler.ru
Индия, Tezpur, 784028

V. Nasluzov

Institute of Chemistry and Chemical Technology, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: shor-elena@rambler.ru
Россия, 50/24 Akademgorodok, Krasnoyarsk, 660036

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».