Список статей

Выпуск Название Файл
Том 25, № 3 (2016) A brief comment on exponentiality and reign lengths of emperors
Haywood J.
Том 28, № 1 (2019) A Large Deviation Approximation for Multivariate Density Functions
Joutard C.
Том 27, № 3 (2018) A Minimax Approach to Errors-in-Variables Linear Models
Golubev Y.
Том 28, № 2 (2019) A Multiple Hypothesis Testing Approach to Detection Changes in Distribution
Golubev G., Safarian M.
Том 28, № 1 (2019) A Semi-Parametric Mode Regression with Censored Data
Khardani S.
Том 26, № 1 (2017) A supermartingale argument for characterizing the functional Hill process weak law for small parameters
Fall A., Lo G., Adekpedjou A., Ndiaye C.
Том 27, № 2 (2018) A Test of Correlation in the Random Coefficients of an Autoregressive Process
Proïa F., Soltane M.
Том 26, № 2 (2017) A unified approach to estimation of noncentrality parameters, the multiple correlation coefficient, and mixture models
Kubokawa T., Marchand É., Strawderman W.
Том 28, № 4 (2019) Admissibility of Invariant Tests for Means with Covariates
Tsai M.
Том 28, № 4 (2019) An Asymptotically Optimal Transform of Pearson’s Correlation Statistic
Pinelis I.
Том 26, № 1 (2017) An oracle inequality for quasi-Bayesian nonnegative matrix factorization
Alquier P., Guedj B.
Том 27, № 1 (2018) Asymptotic Analysis of the Jittering Kernel Density Estimator
Nagler T.
Том 26, № 1 (2017) Asymptotic behavior of truncated stochastic approximation procedures
Sharia T., Zhong L.
Том 27, № 4 (2018) Asymptotic Distribution of Least Squares Estimators for Linear Models with Dependent Errors: Regular Designs
Caron E., Dede S.
Том 27, № 3 (2018) Asymptotic Properties of QML Estimation of Multivariate Periodic CCCGARCH Models
Bibi A.
Том 28, № 2 (2019) Asymptotic Theory for Longitudinal Data with Missing Responses Adjusted by Inverse Probability Weights
Balan R., Jankovic D.
Том 26, № 3 (2017) Asymptotic theory of multiple-set linear canonical analysis
Nkiet G.
Том 28, № 1 (2019) Bayesian Predictive Distribution for a Negative Binomial Model
Hamura Y., Kubokawa T.
Том 27, № 1 (2018) Boundary Crossing Probabilities for General Exponential Families
Maillard O.
Том 28, № 3 (2019) Central Limit Theorems for Conditional Empirical and Conditional U-Processes of Stationary Mixing Sequences
Bouzebda S., Nemouchi B.
Том 26, № 3 (2017) Classes of improved estimators for parameters of a Pareto distribution
Patra L., Kumar S.
Том 25, № 4 (2016) Cramér type moderate deviations for trimmed L-statistics
Gribkova N.
Том 28, № 3 (2019) Density Deconvolution with Small Berkson Errors
Rimal R., Pensky M.
Том 28, № 1 (2019) Density Estimation for RWRE
Havet A., Lerasle M., Moulines É.
Том 25, № 1 (2016) Efficiency of exponentiality tests based on a special property of exponential distribution
Nikitin Y., Volkova K.
1 - 25 из 76 результатов 1 2 3 4 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».