Predicting the Quality of OAO Altai-Koks Coke by Laboratory and Box Coking 2. Box Coking


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

By box coking of experimental batch that simulates the industrial batch at OAO Altai-Koks, a model is formulated for predicting the quality (M25, M10) of laboratory coke on the basis of the coking indices \(C{{I}^{{{{V}_{{\text{o}}}}}}}\) and CI. The relation derived between the quality (M25, M10) of the box coke and the quality (M25, M10) of industrial coke produced by wet and dry quenching permits prediction of M25 and M10 for the industrial coke on the basis of predicted or experimental M25 and M10 values for the box coke. By that means, ongoing determination of the M25 and M10 values of industrial coke produced with wet and dry quenching is possible in the following circumstances:—in correcting production batch on the basis of the coal components available in the store and other nearby coal resources;—in correcting production batch by means of outside concentrates not currently available at the plant;—in analysis of the reasons for quality changes of the coke at any moment;—in developing promising batches as the market for coking coal changes.

Об авторах

Yu. Zolotukhin

AO VUKhIN

Автор, ответственный за переписку.
Email: ukovuhin@mail.ru
Россия, Yekaterinburg

S. Osadchy

OAO Altai-Koks

Автор, ответственный за переписку.
Email: osadchiy_sp@nlmk.com
Россия, Zarinsk

E. Denisenko

OAO Altai-Koks

Автор, ответственный за переписку.
Email: denisenko_ev@nlmk.com
Россия, Zarinsk

N. Andreichikov

AO VUKhIN

Email: denisenko_ev@nlmk.com
Россия, Yekaterinburg

V. Kuprygin

AO VUKhIN

Email: denisenko_ev@nlmk.com
Россия, Yekaterinburg

M. Zorin

AO VUKhIN

Email: denisenko_ev@nlmk.com
Россия, Yekaterinburg

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».