Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 59, № 9 (2016)

Coal

Basic functional relations in coal petrology

Admakin L.

Аннотация

Functional relations between the parameters of the organic system and external factors are established. The following parameters of the organic system are considered: the petrographic composition of the coal’s organic mass, expressed as the ratio of newly formed components F/Vt; the ash content Ad; and the concentration of microelements in the coal. The external factors considered are the partial pressure \({p_{{O_2}}}\) of pfree oxygen (in aerobic conditions), the oxygen activity [O2] (in anaerobic conditions), and the activity of HCl, HS, and Cl in the infiltrating aqueous solution. The microelement content in the coal’s organic mass is determined from the concentrations in the infiltrating solution that reaches the organic system. The influence of the petrographic composition and the ash content of the coal on its microelement concentration is assessed. The characteristics of the mic roelements and their removal from associations in paragenesis are discussed.

Coke and Chemistry. 2016;59(9):317-327
pages 317-327 views

Coke

Monitoring of emissions from coke-battery heaters

Fidchunov A.

Аннотация

The operation of electrochemical gas analyzers in coke-battery monitoring is considered. The sealing of the battery’s heating system may affect the readings of the gas analyzer. The presence of free hydrogen in the combustion products distorts the readings of the CO cell in the absence of hydrogen compensation. For reasons of reliability, calculation of the SO2 concentration is recommended.

Coke and Chemistry. 2016;59(9):328-332
pages 328-332 views

Chemistry

Using a solution of the surfactant for increasing collection efficiency of coal dust in the exhaust system

Solodyankin S., Kolmakov N., Manin N., Fritsler V., Kazantsev A., Miroshnikov A.

Аннотация

Improved efficiency of aspiration systems in coal preparation shop (CPS) for dust capture during the unloading of coal due to the application of the surfactant solution. Selected optimum pattern of the surfactant and its concentration of the solution.

Coke and Chemistry. 2016;59(9):333-337
pages 333-337 views

Refinery byproducts in dust suppression and the prevention of rock adhesion and freezing at mines

Kondrasheva N., Zyrianova O., Kireeva E., Ivkin A.

Аннотация

The effectiveness of highly aromatic distillates and the heavy petroleum fraction from a Russian oil refinery in dust suppression and the prevention of the adhesion and freezing of powdery rock at mines is assessed. In order to ensure highly effective protective agents, a detailed study is made of how the hydrocarbon composition of light and heavy gas-oils in thermodestructive processes (catalytic cracking and delayed coking) affects the pour point depression by the heavy petroleum residue.

Coke and Chemistry. 2016;59(9):338-344
pages 338-344 views

Production of a mesoporous carbon adsorbent from carbon black and petroleum pitch by high-temperature roasting and steam activation

Kugatov P., Bashirov I., Zhirnov B.

Аннотация

Mesoporous carbon adsorbent may be produced from carbon black and petroleum pitch by high-temperature roasting (at 1100°C) and subsequent steam activation. The samples obtained are compared with samples roasted at 700°C, with losses of 5–70 wt %. It is found that raising the roasting temperature increases the mesopore surface by a factor of 1.5–2.5 (to 200–300 m2/g) and reduces the micropore volume by a factor of 1.5–3.0. The adsorbent obtained may be effectively used in extracting materials from solution.

Coke and Chemistry. 2016;59(9):345-348
pages 345-348 views

Production Efficiency and Product Quality

Express determination of coke’s ash content by the gamma-albedo method

Pak D., Pak Y., Ponomaryova M.

Аннотация

Continual monitoring of the ash content is required in fuel processing. The traditional thermogravitational method of determining the ash content is not suitable for use on a large scale, since the analysis is laborious, slow, and destructive. The gamma-albedo method lacks the disadvantages of the standard method and provides results of satisfactory accuracy if the chemical composition of the fuel’s mineral component is relatively constant. In the present work, attention centers on the possibility of express determination of coke’s ash content on the basis of the albedo of low-energy gamma radiation from the Fe-55 radionuclide, with corrections for the variable chemical composition—in particular, fluctuations in the calcium concentration in the ash-forming part of the fuel. To take the perturbing action of calcium into account, the X-ray fluorescence of calcium is measured. The ash content is assessed on the basis of the integral intensity of secondary radiation due to the γ-ray scattering and fluorescence of the calcium. It is clear that artificial attenuation of the secondary radiation is required, in view of the qualitatively different changes in intensity of the fluorescence and scattered radiation as a function of the calcium concentration and also the complex dependence of the integral intensity of the secondary radiation on the ash content. A model is proposed for optimizing the thickness of the attenuating filter so as to ensure equal and opposite changes in the intensity of the fluorescence and scattered radiation with variation in calcium concentration. Recommendations are made for practical application of the proposed method, in terms of the attainment of satisfactory accuracy with fluctuation in the ash content and the composition of the mineral mass. The basic metrological characteristics of the traditional and proposed methods are presented, along with the results of experimental trials.

Coke and Chemistry. 2016;59(9):349-352
pages 349-352 views

Industrial Safety

Reducing environmental impact on the basis of risk calculations

Pavlovich L., Osokina A., Surzhikov D., Lupenko V.

Аннотация

The environmental risk due to atmospheric pollution from coke plants is assessed for both organized and unorganized sources of emissions in the byproduct-capture, benzene-rectification, and tar-processing shops and the system for biochemical wastewater treatment. It is found that 19.4% of all the organized sources correspond to acceptable levels of chronic noncarcinogenic environmental risk; 30% to high risk; and 50.6% to very high risk. A system of hydraulic breather valves is proposed for utilization of the emissions in the byproduct-cap ture shop. For the tar-processing and benzene-rectification shops, delivery of the emissions to the direct coke-oven gas line is recommended. For the emissions from the biochemical wastewater treatment system, collection and purification by sorption and biochemical treatment is proposed.

Coke and Chemistry. 2016;59(9):353-361
pages 353-361 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».