Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 61, № 4 (2018)

Coal

Coal Classification in Terms of the Vitrinite Reflection Coefficient

Zolotukhin Y.

Аннотация

By statistical analysis of research data for coal samples, coal blends, and coal batches used in Russia and Kazakhstan, relations between the vitrinite reflection coefficient and the fuel ratio are established, with good agreement between the calculated and actual vitrinite reflection coefficients. Statistical analysis of a representative database for coal samples, coal blends, and coal batches from Ukraine, Poland, the United States, Canada, and Australia, based on research in those countries, permits the formulation of very close correlations between the vitrinite reflection coefficient and the fuel ratio Fr, with excellent agreement between the calculated and actual vitrinite reflection coefficients.

Coke and Chemistry. 2018;61(4):117-130
pages 117-130 views

Coke

Porous Structure of Semicoke Based on Slightly Metamorphosed Coal

Fedorova N., Dudnikova Y., Ismagilov Z.

Аннотация

Low-temperature pyrolysis of slightly metamorphosed D, DG, and G coal in a Fisher retort produces semicoke, whose specific surface, total pore volume, micropore volume, and mesopore volume are determined. The porous structure of the semicoke is investigated at the 77 K isotherm corresponding to nitrogen sorption and desorption. The semicoke formed contains >50% micropores. The mesopores present are also relatively small (3–7 nm).

Coke and Chemistry. 2018;61(4):131-135
pages 131-135 views

Optimization of Anthracite Calcination in Electric Furnaces

Kashlev I., Strakhov V.

Аннотация

The change in the physicochemical properties of anthracite on calcination at 400–1600°C is studied. The temperature dependence of anthracite’s electrical resistivity is determined. On that basis, the optimal geometric and electrical parameters of the calcining furnace are calculated. In the calcination of anthracite in the proposed 500-kW electric furnace, its productivity is increased by 26.9%, while the power consumption is decreased by 21.3%.

Coke and Chemistry. 2018;61(4):136-140
pages 136-140 views

Power Equipment

Corrosive Activity of Coal-Tar Wash Oils and Life of Equipment in Benzene Recovery

Nesterenko S., Bannikov L., Skripiy Y., Klemin I.

Аннотация

The corrosive activity of coal-tar wash oils is investigated. An electrochemical method is proposed for assessing the corrosive activity of the oil with respect to carbon steel. The main sources of corrosive impurities in the absorbers are identified. The contamination of the oil is assessed on the basis of its breakdown voltage. The results are in excellent agreement with analytical monitoring of the wash oils. Gravimetric data for the corrosive activity of the fluids in the existing system show that alloyed molybdenum steels are the most durable structural materials in the distillation department. In systems with a closed final-cooling cycle, the corrosive activity of the coal-tar oils may be reduced by scrubbing with water. Quantitative selection criteria are established for the water used.

Coke and Chemistry. 2018;61(4):141-146
pages 141-146 views

Recycling Production Wastes

Utilizing Viscous Organic Coke-Plant Wastes

Bilets D., Karnozhitskiy P., Karnozhitskiy P.

Аннотация

Means of utilizing coke-plant wastes are investigated. Their environmental impact is evaluated. A new method is developed for using heavy coal tars to generate producer gas. The electrical converter employed permits regulation of the gas composition so as to increase the content of flammable components. Conditions preventing the formation of carcinogens such as benzo[a]pyrene in the producer gas are created, in laboratory conditions.

Coke and Chemistry. 2018;61(4):147-151
pages 147-151 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».