Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 60, № 4 (2017)

Coal

Optimal preparation of oxidized coal

Miroshnichenko D., Vasilyev Y., Kaftan Y.

Аннотация

The oxidation index is an important characteristic of coal and coal batch, indicating the change in coking properties on oxidation. The coke obtained from coal batch containing poorly clinkering oxidized coal has a higher content of isotropic carbon and a lower content of anisotropic carbon. That explains its increased reactivity and impaired mechanical and postreactive strength. The oxidation on storage is greatest for small coal classes (<0.5 mm). Preliminary removal of <0.5 mm oxidized coal markedly improves the reactivity and also the mechanical and postreactive strength. A method of preparing oxidized coal for coking is proposed: finer grinding (until the content of the ≤1 mm class is 100%). That considerably reduces the influence of the oxidized coal on the quality of the coke produced.

Coke and Chemistry. 2017;60(4):133-139
pages 133-139 views

Coke

Non-isothermal kinetics of metallurgical coke gasification by carbon dioxide

Liu Z., Wang Q.

Аннотация

Under non-isothermal conditions, thermogravimetric analysis was applied to study carbon dioxide gasification of three metallurgical cokes. The cokes selected for the study were named Coke A, Coke B and Coke C. The experimental data are fitted using four common gas-solid kinetic models: the homogeneous model, the sharp interface model, the traditional model and the random pore model. It is found that the random pore model most closely reflects the kinetic behavior of coke gasification characteristics. Using the random pore model, the apparent activation energies for gasification of Coke A, Coke B, and Coke C were calculated to be 139.08, 127.78, and 116.32 kJ mol–1, respectively.

Coke and Chemistry. 2017;60(4):140-143
pages 140-143 views

Chemistry

Semicoking of Kansko-Achinsk lignite and applications of tar fractions

Lukyanov N., Syroezhko A., Itskovich V., Lavrova A., Strakhov V., Slavoshevskaya N.

Аннотация

The semicoking of regular lignite from the Berezovsk field in Kansko-Achinsk Basin (moisture content 1.6–19.6 wt %) at 450–550°C in a reactor with solid heat carrier is studied. The products are semicoke (up to 68.1%), tar (up to 9.5%), gas (up to 31.9%), and pyrogenetic water. The composition of the semicoking gas is quantitatively determined. Its main components are hydrogen (up to 71.7%) and methane (up to 17.2%). The heat of combustion of the semicoking gas is 12.39–16.25 MJ/m3. The yield of phenolic fractions in the semicoking tar, consisting of phenol and its alkyl derivatives with one or two short substituents (C1–C3), is 10.5–14.6%. After hydraulic purification of the gasoline fraction in the semicoking tar (below 180°C), gasoline with octane rating 75.8 (by the motor method) is obtained. It consists of aromatic, saturated, and unsaturated hydrocarbons (C5–C8). The diesel fuel derived from tar fractions distilled off at temperatures up to 350°C are of good quality, except for their low cetane rating. The high-boiling tar fractions may be used to produce lignite pitch and pitch coke. The semicoke obtained is a very effective reducing agent in the production of phosphorus. It may also be used as a lean additive in coking batch and as a component in enriched domestic coal briquets.

Coke and Chemistry. 2017;60(4):144-153
pages 144-153 views

Coal flotation by ozonized spent motor oil

Patrakov Y., Semenova S., Klein M., Vahonina T.

Аннотация

The influence of ozonization on the composition and flotation properties of spent motor oil is investigated. Preliminary ozonization increases the proportion of low-boiling components in the spent oil, reduces its viscosity, and improves its flotation properties in the enrichment of coking coal.

Coke and Chemistry. 2017;60(4):154-157
pages 154-157 views

Industrial Safety

Final purification of biochemically treated coke-plant wastewater

Sabirova T., Nevolina I.

Аннотация

The final purification of coke-plant wastewater after biochemical treatment by nitrification–denitrification is considered. All the methods that reduce the chemical oxygen demand, color, and suspended substances content are complex and expensive. Only two methods reduce the salt content (dry residue) to the standard levels for water added to circulatory cooling systems: thermal distillation and membrane purification. Of these, thermal distillation is best in practice.

Coke and Chemistry. 2017;60(4):158-170
pages 158-170 views

Emissions in the combustion of coal and coal-processing wastes

Nyashina G., Shlegel N., Strizhak P.

Аннотация

Power stations based on traditional hydrocarbon fuels—in particular, coal—are characterized by considerable atmospheric emissions. In the light of the annual increase in coal consumption and the ongoing environmental deterioration, significant decrease in atmospheric emissions per unit mass of coal consumed must be regarded as a high priority. In the present work, SO2, CO2, CO, NO, and NO2 emissions from power plants around the world are analyzed. The emissions formed in the combustion of traditional types of Russian coal and their processing wastes (filter cakes) are compared. The benefits of using coal–water slurry containing coal-processing wastes at power plants are outlined.

Coke and Chemistry. 2017;60(4):171-176
pages 171-176 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».