The Selective-Genetic Value of Winter Triticale Cultivar Samples from the Collection for Cultural Breeding in the Central Nonblack Earth Region


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Abstract—Under the conditions of Moscow oblast, we investigated 1500 samples of X. Triticosecale Wittmack of different ecological-geographical origin concentrated at the World Gene Fund of the Vavilov All-Russia Research Institute of Crop Production and new cultivars and lines of the Moscow Nemchinovka Research Institute of Agriculture (MosNIIKh) obtained using gene sources and donors of valuable traits from Dias (5 × 5) and other field experiments. Results of the analysis of diallel crosses according to the method of B.J. Hayman (1954) suggest that all studied traits of triticale are characterized by the additive dominant inheritance scheme. Thousand-grain weight and grain protein and starch content in F1 hybrids revealed overdominance. By ear grain weight, the character of inheritance varied from complete dominance to overdominance. The main contribution to the increase in productivity traits was made by dominant genes, the concentration of which was used to determine the viability of individual cross combinations. In terms of the 1000-grain weight trait, the Prag 468 line is promising, while the ADK 1369t line is promising in terms of the ear grain weight. The high starch content in the grain is due to the dominant alleles, in particular in the lines Prag 468 and 6418-145. We obtained fundamentally new varieties and lines with high rates of productivity and quality of grain, much higher than the standard cultivar Viktor. Grain yields in the control nursery of new lines (5802-10-5-6, 5802-10-5-59, and 154-11-55) ranged from 8.34 to 9.91 t/ha even under extremely adverse weather conditions in 2017. The yield of the standard cultivar Viktor was 5.04 t/ha, that is, almost two times lower than that of the line 154-11-5-5. In competitive varietal trials (2014–2017), the best cultivar was Gera. It was shown that the advantage of new genotypes over standards is that they form a well-grained ear with large full-weight grain (up to 80 grains), have increased productivity, good plant preservation for harvesting, and high resistance to environmental limiting factors.

Об авторах

S. Voronov

Moscow Nemchinovka Research Institute of Agriculture (MosNIIKh)

Автор, ответственный за переписку.
Email: mosniish@yandex.ru
Россия, Moscow, Moscow oblast, 143026

A. Medvedev

Moscow Nemchinovka Research Institute of Agriculture (MosNIIKh)

Email: mosniish@yandex.ru
Россия, Moscow, Moscow oblast, 143026

V. Osipov

Moscow Nemchinovka Research Institute of Agriculture (MosNIIKh)

Email: mosniish@yandex.ru
Россия, Moscow, Moscow oblast, 143026

A. Osipova

Moscow Nemchinovka Research Institute of Agriculture (MosNIIKh)

Email: mosniish@yandex.ru
Россия, Moscow, Moscow oblast, 143026

S. Zhikharev

Moscow Nemchinovka Research Institute of Agriculture (MosNIIKh)

Email: mosniish@yandex.ru
Россия, Moscow, Moscow oblast, 143026

E. Liseenko

Moscow Nemchinovka Research Institute of Agriculture (MosNIIKh)

Email: mosniish@yandex.ru
Россия, Moscow, Moscow oblast, 143026

N. Poma

Moscow Nemchinovka Research Institute of Agriculture (MosNIIKh)

Email: mosniish@yandex.ru
Россия, Moscow, Moscow oblast, 143026

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».