Genetic Diversity of E. coli O157:H7 Isolated from Some Leafy Greens, Irrigated by Aleppo River, Using Random Amplified Polymorphic DNA (RAPD) Marker


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In recent years, fresh fruits and vegetables have been linked to numerous foodborne illness outbreaks in different regions of the world. In Syria, there is not a lot of research that study E. coli and its serotypes by PCR technology. In this study, we have fulfilled a total count of bacteria, the census total coliform group, and Escherichia coli, as well as the serotype E. coli O157:H7 on some leafy greens (Spinacia oleracea, Beta vulgaris) irrigated by Aleppo River. The molecular characterization was done for ten strains of E. coli isolated from collected samples. The samples were inoculated on blood agar and suspicious colonies, then transferred to EMB and MacConkey agar using a primer (COL 1) in RAPD technic. Molecular characterization also performed ten strains of serotype E. coli O157:H7 isolated in medium (Sorbitol-MacCONKEY Agar), then by primers (OPA-03, OPA-13 OPC-12, OPE-20) in RAPD technic. The results showed significant differences between collected samples. The total count of bacteria in the first site (Handarat) for spinach and chard were the lowest, but in the fourth site (Jezraya) it was the highest among all samples. The results showed also the existence of E. coli in all sites except the first one in riverbed Handarat, and E. coli O157:H7 was found only in Jezraya village. Extracted DNA from samples was amplified by RAPD. after electrophoresis in the gel agarose, eleven different bands were detected from isolated strains of E. coli. These results refer to the great genetic diversity of Escherichia coli. For serotype E. coli O157:H7 thirty-four different bands were detected. RAPD analysis had the high discriminatory capacity for typing E. coli isolates. Because of its simplicity and rapidity, RAPD analysis appears to be a highly valuable tool for studying E. coli molecular epidemiology.

Ключевые слова

Об авторах

M. Darkazanli

Department of Experimental Biology and Biotechnologies, Institute of Natural Sciences and Mathematics

Автор, ответственный за переписку.
Email: mdarkazanli@urfu.ru
Россия, Yekaterinburg, 620002

I. Kiseleva

Department of Experimental Biology and Biotechnologies, Institute of Natural Sciences and Mathematics

Email: mdarkazanli@urfu.ru
Россия, Yekaterinburg, 620002

K. Darkazanli

Colleague Chemistry and Life Sciences

Email: mdarkazanli@urfu.ru
Китай, Jinhua, 321004

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».