The Algorithm for the Quantitative Assessment of the Newcastle Disease Vaccine Stability Using the StatPlus Software Package


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The paper reports the development of the algorithm for the quantitative assessment of stability of the virus vaccine, LaSota strain, against the Newcastle disease (ND) in birds using the StatPlus software package. A mathematical model for the process of the ND virus thermal inactivation has been developed, according to which the temperature dependence of the virus inactivation rate constant is described by a first order kinetic equation. It has been demonstrated that the inactivation rate constant is the measure of vaccine stability. The adequacy of the model was confirmed by the retrospective analysis of KT values in the industrial and experimental-industrial vaccine batches. We have statistically validated the use of the “7 days–37°C” accelerated aging test for the prediction of the vaccine storage potential within the shelf life period under the recommended conditions (12 months at 4–8°C according to the Product Specifications).

Об авторах

A. Samuilenko

All-Russia Technology Research Institute of Life Science Industry

Автор, ответственный за переписку.
Email: ook_vnitibp@mail.ru
Россия, Moscow, Moscow oblast, 141142

S. Grin

All-Russia Technology Research Institute of Life Science Industry

Email: ook_vnitibp@mail.ru
Россия, Moscow, Moscow oblast, 141142

T. Skotnikova

All-Russia Technology Research Institute of Life Science Industry

Email: ook_vnitibp@mail.ru
Россия, Moscow, Moscow oblast, 141142

L. Neminushchaya

All-Russia Technology Research Institute of Life Science Industry

Email: ook_vnitibp@mail.ru
Россия, Moscow, Moscow oblast, 141142

A. Nezhuta

All-Russia Technology Research Institute of Life Science Industry

Email: ook_vnitibp@mail.ru
Россия, Moscow, Moscow oblast, 141142

Yu. Frolov

All-Russia Technology Research Institute of Life Science Industry

Email: ook_vnitibp@mail.ru
Россия, Moscow, Moscow oblast, 141142

N. Eremets

All-Russia Technology Research Institute of Life Science Industry

Email: ook_vnitibp@mail.ru
Россия, Moscow, Moscow oblast, 141142

I. Kovalski

All-Russia Technology Research Institute of Life Science Industry

Email: ook_vnitibp@mail.ru
Россия, Moscow, Moscow oblast, 141142

M. Chubarov

Moscow Region State Technological University

Email: ook_vnitibp@mail.ru
Россия, Moscow, Moscow oblast, 141070

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».