Growth of Plants and Productivity of Corn in a Cold Climate


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Under conditions of a relatively cool and humid growing season in the central agro-climatic region of the Komi Republic, corn is not inferior in terms of the growth rate and photosynthetic activity of the crops traditionally cultivated in the northern Nonblack Earth region. The purpose of the research is to study the possibility and prospects of growing early ripening hybrids of corn in the soil and climatic conditions of the Komi Republic. The field experiment was performed on the basis of the Institute of Agriculture of the Komi Scientific Center (Ural Branch, Russian Academy of Sciences) in 2016–2017 on an area of ​​1.6 ha. Six varieties of corn were studied in 2016 and an additional 15 in 2017. Thus, seven varieties were selected from 21 varieties and hybrids for further study. The results of a preliminary study of the ecological testing of early ripening corn hybrids cultivated under the agro-climatic conditions of the Komi Republic are presented. The features of their growth and development and the formation of green mass yield are considered. Among the studied varieties, the Uralskiy 150 is distinguished with the best feed characteristics. Its plants formed 11–12 leaves with a specific surface density of 0.3 g/dm2, the leaf cenosis index was 4 m2/m, and the maximum rate of photosynthesis of the leaves of the middle layer reached 17 μmol CO2/m2 s. The average yield of green mass of the studied varieties and corn hybrids for two years was 380 kg/ha. The dry matter content in biomass did not exceed 20%, the content of raw protein reached 12%, and the content of fiber reached 29%.

Ключевые слова

Об авторах

T. Golovko

Institute of Biology, Komi Scientific Center, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: golovko@ib.komisc.ru
Россия, Syktyvkar, 167982

I. Dalke

Institute of Biology, Komi Scientific Center, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: toolalgen@mail.ru
Россия, Syktyvkar, 167982

G. Shmorgunov

Institute of Agriculture, Komi Scientific Center, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: toolalgen@mail.ru
Россия, Syktyvkar, 167023

A. Triandafilov

Institute of Agriculture, Komi Scientific Center, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: toolalgen@mail.ru
Россия, Syktyvkar, 167023

A. Tulinov

Institute of Agriculture, Komi Scientific Center, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: toolalgen@mail.ru
Россия, Syktyvkar, 167023

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».