Geodynamic simulation of ore-bearing geological structural units by the example of the Strel’tsovka uranium ore field


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Information on designing a 3D integrated model of the deflected mode (DM) of rock massif near the Strel’tsovka uranium ore field (SUOF) in the southeastern Transbaikal region is presented in the paper. This information is based on the contemporary stresses estimated by geostructural and tectonophysical techniques and by studying the seismotectonic deformation of the Earth’s surface using the data on earthquake source mechanisms and GPS geodesy focused on the recognition of active faults. A combination of the results of geostructural, geophysical, geotectonic, and petrophysical research, as well as original maps of faulting and the arrangement of seismic dislocations and seismotectonic regimes (stress tensors), allowed us to design models of the structure, properties, and rheological links of the medium and to determine the boundary conditions for numerical tectonophysical simulation using the method of terminal elements. The computed 2D and 3D models of the state of the rock massif have been integrated into 3D GIS created on the basis of the ArcGIS 10 platform with an ArcGIS 3D-Analyst module. The simulation results have been corroborated by in situ observations on a regional scale (the Klichka seismodislocation, active from the middle Pliocene to date) and on a local scale (heterogeneously strained rock massif at the Antei uranium deposit). The development of a regional geodynamic model of geological structural units makes it possible to carry out procedures to ensure the safety of mining operations under complex geomechanical conditions that can expose the operating mines and mines under construction, by the Argun Mining and Chemical Production Association (PAO PPGKhO) on a common methodical and geoinformational platform, to the hazards of explosions, as well as to use the simulation results aimed at finding new orebodies to assess the flanks and deep levels of the ore field.

Об авторах

V. Petrov

Institute of Geology of Ore Deposits, Petrography, Mineralogy, and Geochemistry

Автор, ответственный за переписку.
Email: Vlad243@igem.ru
Россия, Moscow, 119017

A. Leksin

Institute of Geology of Ore Deposits, Petrography, Mineralogy, and Geochemistry

Email: Vlad243@igem.ru
Россия, Moscow, 119017

V. Pogorelov

Schmidt Institute of Physics of the Earth

Email: Vlad243@igem.ru
Россия, Moscow, 123242

Yu. Rebetsky

Schmidt Institute of Physics of the Earth

Email: Vlad243@igem.ru
Россия, Moscow, 123242

V. San’kov

Institute of the Earth’s Crust, Siberian Branch

Email: Vlad243@igem.ru
Россия, Irkutsk, 664033

S. Ashurkov

Institute of the Earth’s Crust, Siberian Branch

Email: Vlad243@igem.ru
Россия, Irkutsk, 664033

I. Rasskazov

Institute of Mining, Far East Branch

Email: Vlad243@igem.ru
Россия, Khabarovsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».