Etiological structure of infectious complications and microbial colonization in patients of COVID-19 hospital of a multidisciplinary federal medical institution

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Despite the proven importance of secondary bacterial infections influencing the severity of viral respiratory diseases, their etiology is still not well understood. There is a gap in knowledge about the nature, frequency, and antimicrobial resistance profiles of bacterial pathogens in the current COVID-19 pandemic.

AIM: To describe the species spectrum of microorganisms in patients of the COVID-19 Hospital on the basis of a multidisciplinary federal medical institution.

MATERIALS AND METHODS: Clinical samples (blood, lower respiratory tract discharge, urine, other biological materials) from patients with COVID-19 who were treated at the COVID-19 Hospital at a multidisciplinary federal medical institution were obtained and processed.

RESULTS: The bacteriological laboratory received 1821 samples of biomaterial from 452 patients, microorganisms were isolated from 620 (38.0%) samples. Most of the biomaterial was represented by blood — 35.9% and discharge from the lower respiratory tract — 31.7%. The structure of microorganisms was dominated by Candida albicans — 19.7%, Staphylococcus aureus — 10.2%, Klebsiella pneumoniae — 10.1%, Enterococcus faecalis — 7.9%. At the beginning of the period of operation of the Hospital, the most frequently identified microorganisms were S. aureus and Haemophilus influenzae — 19.7% and 7.9%, respectively, while in the final period there was a change in the spectrum of microorganisms to nosocomial ESKAPE -pathogens with multiple drug resistance, the structure was dominated by Acinetobacter baumannii — 24.3%. Antibiotic consumption in the hospital increased from 18.3 DDD/100 patient days in 2019 to 28.8 DDD/100 patient days in 2020.

CONCLUSION: Significant colonization of various loci of patients with COVID-19 by fungi of the genus Candida was revealed. There has been a change in the microbial spectrum of infectious agents from community-acquired (H. influenzae and S. pneumoniae) to nosocomial ESKAPE pathogens with multiple drug resistance. The consumption of antibiotics has increased significantly.

About the authors

Lyudmila V. Petrova

National Medical and Surgical Center named after N.I. Pirogov; Moscow Research Institute of Epidemiology and Microbiology named after G.N. Gabrichevsky

Email: PetrovaLV@pirogov-center.ru
ORCID iD: 0000-0001-6221-9743
SPIN-code: 7042-9620
Russian Federation, Moscow; Moscow

Andrey Yu. Mironov

Moscow Research Institute of Epidemiology and Microbiology named after G.N. Gabrichevsky; Academy of Postgraduate Education of the Federal Scientific and Clinical Center for Specialized Types of Medical Care and Medical Technologies

Email: andy.60@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8544-5230
SPIN-code: 9225-1560

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Moscow; Moscow

Vitaly G. Gusarov

National Medical and Surgical Center named after N.I. Pirogov

Email: gusarovvg@pirogov-center.ru
ORCID iD: 0000-0002-2900-1459
SPIN-code: 9668-5339

MD, Dr. Sci. (Med.), Associate Professor

Russian Federation, Moscow

Daria A. Kamyshova

National Medical and Surgical Center named after N.I. Pirogov

Email: d.a.kamyshova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3084-9294
SPIN-code: 1066-2506
Russian Federation, Moscow

Alina E. Khakulova

National Medical and Surgical Center named after N.I. Pirogov

Email: alina.khakulova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1257-8937
SPIN-code: 3961-2856
Russian Federation, Moscow

Mikhail N. Zamyatin

National Medical and Surgical Center named after N.I. Pirogov

Author for correspondence.
Email: zamyatinmn@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2072-7798
SPIN-code: 5228-8664

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Moscow

Tatiana G. Suranova

Academy of Postgraduate Education of the Federal Scientific and Clinical Center for Specialized Types of Medical Care and Medical Technologies

Email: suranovatatiana@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3411-1027
SPIN-code: 7326-5273

MD, Cand. Sci. (Med.), Associate Professor

Russian Federation, Moscow

References

  1. Kannan S, Shaik Syed Ali P, Sheeza A, Hemalatha K. COVID-19 (Novel Coronavirus 2019) — recent trends. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2020;24(4):2006–2011. doi: 10.26355/eurrev_202002_20378
  2. Sifuentes-Rodríguez E, Palacios-Reyes D. COVID-19: The outbreak caused by a new coronavirus. Bol Med Hosp Infant Mex. 2020;77(2):47–53. doi: 10.24875/BMHIM.20000039
  3. Sharma B, Sreenivasan P, Biswal M, et al. Bacterial coinfections and secondary infections in COVID-19 patients from a tertiary care hospital of northern India: Time to adhere to culture-based practices. Qatar Med J. 2021;(3):62. doi: 10.5339/qmj.2021.62
  4. Kuzmenkov AYu, Vinogradova AG, Trushin IV, et al. AMRcloud: a new paradigm in monitoring of antibiotic resistance. Clinical Microbiology and Antimicrobial Chemotherapy. 2019;21(2):119–124. (In Russ). doi: 10.36488/cmac.2019.2.119-124
  5. Archive of EUCAST tables and documents [Internet]. [cited 2022 Sept 2]. Available from: https://www.eucast.org/ast_of_bacteria/previous_versions_of_documents/.
  6. Wang Y, Wang Y, Chen Y, Qin Q. Unique epidemiological and clinical features of the emerging 2019 novel coronavirus pneumonia (COVID-19) implicate special control measures. J Med Virol. 2020;92(6):568–576. doi: 10.1002/jmv.25748
  7. Garcia-Vidal C, Sanjuan G, Moreno-García E, et al.; COVID-19 Researchers Group. Incidence of co-infections and superinfections in hospitalized patients with COVID-19: a retrospective cohort study. Clin Microbiol Infect. 2021;27(1):83–88. doi: 10.1016/j.cmi.2020.07.041
  8. Boucher HW, Talbot GH, Bradley JS, et al. Bad bugs, no drugs: no ESKAPE! An update from the Infectious Diseases Society of America. Clin Infect Dis. 2009;48(1):1–12. doi: 10.1086/595011
  9. Yu D, Ininbergs K, Hedman K, et al. Low prevalence of bloodstream infection and high blood culture contamination rates in patients with COVID-19. PLoS One. 2020;15(11):e0242533. doi: 10.1371/journal.pone.0242533
  10. Karpov OE, Gusarov VG, Zamyatin MN, et al. Management of antimicrobial resistance in a hospital: current state and future prospects. Clinical Microbiology and Antimicrobial Chemotherapy. 2020;22(4):277–286. (In Russ). doi: 10.36488/cmac.2020.4.277-286
  11. Palagin IS, Sukhorukova MV, Dekhnich AV, et al. DARMIS-2018 Study Group. Antimicrobial resistance of pathogens causing community-acquired urinary tract infections in Russia: results of the multicenter study “DARMIS-2018”. Clinical Microbiology and Antimicrobial Chemotherapy. 2019;21(2):134–146. (In Russ). doi: 10.36488/cmac.2019.2.134-146
  12. Martinez-Guerra BA, Gonzalez-Lara MF, de-Leon-Cividanes NA, et al. Antimicrobial Resistance Patterns and Antibiotic Use during Hospital Conversion in the COVID-19 Pandemic. Antibiotics (Basel). 2021;10(2):182. doi: 10.3390/antibiotics10020182
  13. Langford BJ, So M, Raybardhan S, et al. Antibiotic prescribing in patients with COVID-19: rapid review and meta-analysis. Clin Microbiol Infect. 2021;27(4):520–531. doi: 10.1016/j.cmi.2020.12.018
  14. Mirzaei R, Goodarzi P, Asadi M, et al. Bacterial co-infections with SARS-CoV-2. IUBMB Life. 2020;72(10):2097–2111. doi: 10.1002/iub.2356

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. The species spectrum of pathogens in hospital patients in dynamics by months. 2020.

Download (892KB)
3. Fig. 2. The level of antimicrobial resistance of priority gram-negative microorganisms in patients of the intensive care unit of the hospital.

Download (472KB)
4. Fig. 3. The level of antimicrobial resistance of priority gram-positive microorganisms in patients of the intensive care unit of the hospital.

Download (367KB)
5. Fig. 4. Dynamics of the total consumption of antimicrobial drugs in the hospital of the Center.

Download (441KB)

Copyright (c) 2022 Petrova L.V., Mironov A.Y., Gusarov V.G., Kamyshova D.A., Khakulova A.E., Zamyatin M.N., Suranova T.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».