Прогностическая модель исходов COVID-19 у пациентов с ВИЧ-инфекцией на продвинутых стадиях заболевания

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Анализ международных и отечественных публикаций показал практически полное отсутствие исследований по течению и исходам COVID-19 у пациентов с ВИЧ-инфекцией на поздних стадиях заболевания, что послужило основанием для проведения настоящего исследования.

Цель исследования — выявление предикторов неблагоприятных исходов COVID-19 у пациентов с ВИЧ на стадии вторичных заболеваний для разработки прогностической модели исходов с целью упрощения принятия решений по тактике их ведения врачам практического здравоохранения в зависимости от клинико-лабораторных показателей и результатов инструментальных исследований на момент госпитализации.

Материалы и методы. В исследование вошли 300 пациентов старше 18 лет с ВИЧ-инфекцией на стадии вторичных заболеваний со среднетяжёлым или тяжёлым течением COVID-19. Исследование носило одноцентровый характер и проходило на базе Инфекционной клинической больницы № 2 г. Москвы в 2020–2021 гг.

Результаты. Летальность в исследуемой группе пациентов составила 27,3% (95% доверительный интервал 22,7–32,4%). Неблагоприятными (в рамках многофакторной прогностической модели) стали факторы, отражающие дыхательную недостаточность, иммунодефицит, снижение уровня белка, альбумина и повышение уровня мочевины. Получена прогностическая модель неблагоприятных исходов COVID-19 у пациентов с ВИЧ-инфекцией на поздних стадиях заболевания.

Заключение. Разработана математическая модель, направленная на помощь врачу практического здравоохранения в принятии быстрого, обоснованного решения о госпитализации пациента в палату интенсивного наблюдения и проведении активных терапевтических мер.

Об авторах

Анна Эдуардовна Цыганкова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет); Инфекционная клиническая больница № 2, Москва

Автор, ответственный за переписку.
Email: anna.tsygankova.inf@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3766-1868
SPIN-код: 6583-0476

MD

Россия, Москва; Москва

Андрей Николаевич Герасимов

Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора

Email: andr-gerasim@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4549-7172
SPIN-код: 4742-1459
Scopus Author ID: 141741

д.ф.-м.н., доцент

Россия, Москва

Светлана Александровна Потекаева

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет); Инфекционная клиническая больница № 2, Москва

Email: infection_mma@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4771-9616
SPIN-код: 6105-8492
Scopus Author ID: 493696

к.м.н.

Россия, Москва; Москва

Светлана Васильевна Краснова

Инфекционная клиническая больница № 2, Москва

Email: ikb2@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0001-8592-5624
SPIN-код: 3652-3811
Scopus Author ID: 1137169

к.м.н.

Россия, Москва

Наталья Александровна Цветкова

Инфекционная клиническая больница № 2, Москва

Email: 3655192@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3323-3401
SPIN-код: 5322-6167

к.м.н.

Россия, Москва

Наталья Викторовна Малолетнева

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: natalya-maloletneva@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0430-731X
SPIN-код: 8267-9750

к.м.н., доцент

Россия, Москва

Елена Васильевна Волчкова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: antononina@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-4581-4510
SPIN-код: 3342-4681

д.м.н., профессор

Россия, Москва

Владимир Петрович Чуланов

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: vladimir.chulanov@rcvh.ru
ORCID iD: 0000-0001-6303-9293
SPIN-код: 2336-4545

д.м.н., профессор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Pneumonia of unknown cause — China. Режим доступа: https://www.who.int/emergencies/disease-outbreak-news/item/2020-DON229. Дата обращения: 10.11.2022.
  2. WHO Director-General’s opening remarks at the media briefing on COVID-19 — 11 March 2020. Режим доступа: https://www.who.int/director-general/speeches/detail/who-director-general-s-opening-remarks-at-the-media-briefing-on-covid-19---11-march-2020/. Дата обращения: 10.11.2022.
  3. Shields A.M., Anantharachagan A., Arumugakani G., et al. Outcomes following SARS-CoV-2 infection in patients with primary and secondary immunodeficiency in the UK // Clin Exp Immunol. 2022. Vol. 209, N 3. P. 247–258. doi: 10.1093/cei/uxac008
  4. Nomah D.K., Reyes-Urueña J., Díaz Y., et al.; PISCIS study group. Sociodemographic, clinical, and immunological factors associated with SARS-CoV-2 diagnosis and severe COVID-19 outcomes in people living with HIV: a retrospective cohort study // Lancet HIV. 2021. Vol. 8, N 11. P. e701–e710. doi: 10.1016/S2352-3018(21)00240-X
  5. ВИЧ-инфекция в Российской Федерации на 31 декабря 2021 г. Режим доступа: http://www.hivrussia.info/wp-content/uploads/2022/03/Spravka-VICH-v-Rossii-na-31.12.2021-g..pdf. Дата обращения: 10.11.2022.
  6. Об эпидемиологической ситуации по ВИЧ-инфекции в РФ, профилактике ВИЧ-инфекции на рабочем месте. Москва: Роспотребнадзор, 2019.
  7. Россия и страны мира. 2020. Mосква: Росстат, 2020. 385 c.
  8. Atyeo C., Fischinger S., Zohar T., et al. Distinct Early Serological Signatures Track with SARS-CoV-2 Survival // Immunity. 2020. Vol. 53, N 3. P. 524–532.e4. doi: 10.1016/j.immuni.2020.07.020
  9. Fenwick C., Joo V., Jacquier P., et al. T-cell exhaustion in HIV infection // Immunol Rev. 2019. Vol. 292, N 1. P. 149–163. doi: 10.1111/imr.12823
  10. Moir S., Fauci A.S. B-cell responses to HIV infection // Immunol Rev. 2017. Vol. 275, N 1. P. 33–48. doi: 10.1111/imr.12502
  11. Lin K.Y., Wu P.Y., Liu W.D., et al. Effectiveness of COVID-19 vaccination among people living with HIV during a COVID-19 outbreak // J Microbiol Immunol Infect. 2022. Vol. 55, N 3. P. 535–539. doi: 10.1016/j.jmii.2022.04.006
  12. Авдеев С.Н., Адамян Л.В., Алексеева Е.И., и др. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19): временные методические рекомендации. Версия 11 (07.05.2021). Москва, 2021. 225 с.
  13. Авдеев С.Н., Адамян Л.В., Алексеева Е.И., и др. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19): временные методические рекомендации. Версия 12 (21.09.2021). Москва, 2021. 232 с.
  14. Авдеев С.Н., Адамян Л.В., Алексеева Е.И., и др. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19): временные методические рекомендации. Версия 13 (14.10.2021). Москва, 2021. 237 с.
  15. Авдеев С.Н., Адамян Л.В., Алексеева Е.И., и др. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19): временные методические рекомендации. Версия 14 (27.12.2021). Москва, 2021. 233 с.
  16. Приказ Министерства здравоохранения РФ от 20 ноября 2018 г. № 802н «Об утверждении стандарта первичной медико-санитарной помощи взрослым при болезни, вызванной вирусом иммунодефицита человека (ВИЧ) (антиретровирусная терапия третьего ряда)». Режим доступа: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72025248/. Дата обращения: 10.11.2022.
  17. Герасимов А.Н., Морозова Н.И. Параметрические и непараметрические методы в медицинской статистике // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2015. Т. 14, № 5. С. 6–12. doi: 10.31631/2073-3046-2015-14-5-6-12
  18. Герасимов А.Н. Медицинская статистика. Москва: МИА, 2007. 480 с.
  19. Bhaskaran K., Rentsch C.T., MacKenna B., et al. HIV infection and COVID-19 death: a population-based cohort analysis of UK primary care data and linked national death registrations within the OpenSAFELY platform // Lancet HIV. 2021. Vol. 8, N 1. P. e24–e32. doi: 10.1016/S2352-3018(20)30305-2
  20. Moreno-Torres V., de Mendoza C., Martínez-Urbistondo M., et al. Predictors of in-hospital mortality in HIV-infected patients with COVID-19 // QJM. 2022. P. hcac215. doi: 10.1093/qjmed/hcac215

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. ROC-кривая прогноза летального исхода.

Скачать (250KB)
Метаданные

© ООО "Эко-вектор", 2022


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».