A case of leptospirosis in the endemic region


Cite item

Full Text

Abstract

The paper describes a case that shows difficulties in the differential diagnosis of leptospirosis in the endemic region. The polymorphism of its clinical manifestations and the inadequate informative value of serological methods for diagnosis in the early stages of the disease create diagnostic difficulties. The negative result of the first serological study for leptospirosis is a diagnostic exclusion criterion.

About the authors

Alla L'vovna Bondarenko

ГОУ ВПО Кировская государственная медицинская академия

Email: al.bond@mail.ru
д-р мед. наук, проф., зав. каф. инфекционных болезней; ГОУ ВПО Кировская государственная медицинская академия

N V Khlebnikova

ГОУ ВПО Кировская государственная медицинская академия

ГОУ ВПО Кировская государственная медицинская академия

E E Kozlova

ГОУ ВПО Кировская государственная медицинская академия

ГОУ ВПО Кировская государственная медицинская академия

V I Zhuykova

ГОУ ВПО Кировская государственная медицинская академия

ГОУ ВПО Кировская государственная медицинская академия

A L Bondarenko

N V Khlebnikova

Ye Ye Kozlova

V I Zhuikova

References

  1. Алиев А. А. Показатели функционирования инфекционно-паразитарной системы лептоспироза в Северо-Западном регионе России // Вестн. Санкт-Петербург. гос. мед. акад. им. И. И. Мечникова. - 2005. - № 1. - С. 199-201.
  2. Бондаренко А. Л. Клинико-эпидемиологические особенности лептоспироза в Кировской области // Эпидемиол. и инфекц. бол. - 2000. - № 1. - С. 19-22.
  3. Жукова Л. И. Клинические особенности лептоспироза у больных с положительными маркерами вирусов гепатитов // Эпидемиол. и инфекц. бол. - 2004. - № 2. - С. 40-43.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2010 Eco-vector


 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).