EPIDEMIOLOGICAL OF PERINATAL MORTALITY IN OMSK REGION


Cite item

Full Text

Abstract

An epidemiological analysis of basic indices in obstetric aid in the Omsk region in comparison to nationwide data for 2007 to 2011 has been performed. There was identified unfavourable situation of reproductive and demographic characteristics - high incidence of extragenital morbidity in women, increasing the proportion of antenatal losses among as both term as preterm infants also, the prevalence of perinatal mortality in maternity institutions in districts, if compared with similar institutions in the city. There were determined main causes of stillbirth: certain conditions emerging in the perinatal period and intrauterine hypoxia, birth asphyxia. Low indices of neonatal health: a high level of prematurity, a number of infants with developmental retardation, and fetal hypoxia have been ascertained. The directions for improvement of the work of perinatal services in Russia have been suggested.

About the authors

T. I Dolgikh

Omsk State Medical Academy

Email: dolgih-ti@mail.ru
доктор мед. наук, проф. каф. эпидемиологии 12, Lenina Str., Omsk, Russian Federation, 644043

S. V Barinov

Omsk State Medical Academy

Email: barinov_sv@mail.ru
доктор мед. наук, проф., зав. каф. акушерства и гинекологии № 2 12, Lenina Str., Omsk, Russian Federation, 644043

T. V Kadtsyna

Omsk State Medical Academy

Email: tatianavlad@list.ru
канд. мед. наук, ассистент каф. акушерства и гинекологии № 2 12, Lenina Str., Omsk, Russian Federation, 644043

G. V Chekmarev

Omsk State Medical Academy

Email: gtchekmarev@narod.ru
канд. мед. наук, ассистент каф. патологической физиологии 12, Lenina Str., Omsk, Russian Federation, 644043

References

  1. Баранов А.А., Щеплягина Л.А., Ильин А.Г., Кучма В.Р. Состояние здоровья детей как фактор национальной безопасности. Российский педиатрический журнал. 2005; 2: 4-8.
  2. Бубнова Н.И., Тютюнник В.Л., Михайлова О.И. Репродуктивные потери при декомпенсированной плацентарной недостаточности, вызванной инфекцией. Акушерство и гинекология. 2010; 4: 55-8.
  3. Долгих Т.И., Мироненко М.М., Шелев М.В. Этиологическая характеристика инфекционных заболеваний перинатального периода в Омской области. Эпидемиология и инфекционные болезни. 2011; 2: 8-12.
  4. Долгих Т.И., Шелев М.В., Минакова Е.Ю., Проданчук Е.Г., Кадцына Т.В. Иммунологические аспекты инфекционной патологии. Медицинская иммунология. 2011; 13 (4-5): 423-4.
  5. Ким Е.И., Лучанинова В.Н., Бурмистрова Т.Н. Влияние внутриутробных инфекций на состояние здоровья детей раннего возраста. Дальневосточный медицинский журнал. 2008; 2: 74-6.
  6. Савичева А.М., Шипицына Е.В. Перинатальные инфекции: проблемы и пути их решения. Акушерство и гинекология. 2009; 3: 33-8.
  7. Стародубов В.И., Суханова Л.П., Сыченков Ю.Г. Репродуктивные потери как медико-социальная проблема демографического развития России. Электронный научный журнал «Социальные аспекты здоровья населения». 2011; № 6. Aviableat: http://vestnik.mednet.ru
  8. Суханова Л.П. Оптимизация перинатальной помощи как важнейший фактор сохранения здоровья населения России: Дисс. М.; 2006.
  9. Al-Adnani M., Sebire N.J. The role of perinatal pathological examination in subclinical infection in obstetrics. Best Pract. Res. Clin. Obstetr. Gynaecol. 2007; 21 (3): 505-21.
  10. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. R Development Core Team. Vienna, Austria; 2010. ISBN 3-900051-07-0. Aviable at: http://www.R-project.org.
  11. Sheiner E., Mazor-Drey E., Levy A. Asymptomatic bacteriuria during pregnancy. J. Matern. Fetal Neonatal Med. 2009; 5: 423-7.
  12. World Health Organization. World Health Statistics 2006. Geneva; 2006: 78.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2013 Eco-vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».