BINARY METHOD OF THE EPIDEMIOLOGICAL ANALYSIS OF INFECTIOUS INCIDENCE


Cite item

Full Text

Abstract

Article purpose. To present the binary method of the epidemiological analysis of infectious incidence recommended for the characteristic of factors of social-and-ecological systems her defining. Materials and methods. The method of the binary analysis is developed on the basis of the methods of complex studying of epidemic process used in domestic epidemiology which have received the name “retrospective epidemiological analysis of incidence”. For demonstration long-term and annual dynamics of incidence of chicken pox in Vladivostok from 1997 to 2009 is used. The received results. In the binary analysis consecutive division of cumulative incidence into components is carried out, in the beginning, on the leading approaches characterizing biological, social and natural essence of epidemic process and then, by additional criteria, allows to create the statistical model of the studied object suitable for a research of the global phenomena. From biological factors - participation and a role of the infectious and immunological mechanism. Among natural factors - seasonal and year-round elements; social factors - casual and natural manifestations. In Vladivostok from 1997 to 2009 the share of periodic incidence has made 16,7%, basic incidence - 83,3%. Basic incidence was formed due to year-round incidence (17,8%) and seasonal, the main share. In general 82,2% are the share of seasonal incidence and, it forms both the most part of basic incidence, and all periodic incidence. Share of random factors in incidence not of a bike (7,3%). Incidence is formed by mainly natural factors - 92,7%. Conclusion. Use of a binary method has allowed to create logical model of development of epidemic process at chicken pox in Vladivostok. The accounting of a role of the leading factors will be useful to optimization of epidemiological surveillance. The technique of studying of structural elements of the social-and-ecological systems defining formation of incidence of the population is presented in article. Biological factors are the participation and the role of the infectious and immunological mechanism. Natural factors are seasonal and year-round elements; social factors are casual and natural manifestations.

About the authors

Sergey L. Kolpakov

State Educational Institution of Higher Education «Pacific State Medical University of the Ministry of Public Health Russian Federation»

Email: kolpakovsl@mail.ru
associate professor of epidemiology and military epidemiology of The State Educational Institution of Higher Education «Pacific State Medical University of the Ministry of Public Health Russian Federation» 690002, Vladivostok

References

  1. Беляков В.Д., Дегтярев А.А., Иванников Ю.Г. Качество и эффективность противоэпидемических мероприятий. Л.; Медицина; 1981.
  2. Белякова В.Д., Яфаева Р.Х., ред. Эпидемиология. М.; Медицина; 1989.
  3. Беляков В.Д., Голубев Д.Б., Каминский Г.Д., Тец В.В. Саморегуляция паразитарных систем. Л.; Медицина; 1987.
  4. Черкасский Б.Л. Системный подход в эпидемиологии. М.; Медицина; 1988.
  5. Беляков В.Д., Семененко Т.А., Шрага М.Х. Введение в эпидемиологию инфекционных и неинфекционных заболеваний человека. М.; Медицина; 2001.
  6. Колпаков С.Л., Туркутюков В.Б. Эпидемиологический анализ и тактика противоэпидемического обслуживания населения. Тихоокеанский медицинский журнал. 2006; 3: 27-32.
  7. Громашевский Л.В. Теоретические вопросы эпидемиологии: Избранные труды. Киев; Здоров’я; 1987; т. 2.
  8. Фёдоров Н. Ф. Собрание сочинений. М.; Издательская группа «Прогресс»; 1995; т. I.
  9. Черкасский Б.Л. Риск в эпидемиологии. М.; Практическая медицина; 2007.
  10. Беляков В.Д. Избранные лекции по общей эпидемиологии инфекционных и неинфекционных заболеваний. М.; Медицина; 1995.
  11. Зуевa Л.П., ред. Эпидемиологическая диагностика. 2-е изд. СПб.; ООО «Издательство ФОЛИАНТ»; 2009.
  12. Болотин Е.И., Федорова С.Ю. Пространственно-временная организация инфекционной заболеваемости населения юга Российского Дальнего Востоке. Владивосток; Дальнаука; 2008.
  13. Болотин Е.И. Эпидемиология: новый взгляд на ее объект и предмет. Сибирский медицинский журнал. 2011; 2: 145-8.
  14. Лисицин Ю.П. Концепция факторов риска и образа жизни. Здравоохранение РФ. 1998; 3: 49-52.
  15. Беляков В.Д. Эволюция структуры медицинской науки и ее отражение в системе медицинского образования: актовая речь. Москва; Типография Мосметстроя; 1989.
  16. Прусакова А.В., Прусаков В.М. Методический комплекс для оценки массовой неинфекционной заболеваемости и медико-экологической ситуации на территории. Гигиена окружающей среды и населенных мест. 2016; 9: 811-7.
  17. Беляков В.Д., ред. Основы эпидемиологического анализа: Учебное пособие. Л.; ВМА им. С.М. Кирова; 1982.
  18. Колпаков С.Л. Эпидемиологический анализ: состояние вопроса и перспективы совершенствования аналитической работы. Вестник российской военно-медицинской академии. 2008; Прил. 1: 79-80.
  19. Колпаков С.Л., Яковлев А.А. Совершенствование организационных форм противоэпидемического обслуживания населения. В кн.: Виктор Андреевич Башенин: Очерк о жизни и деятельности выдающегося эпидемиолога России. Барнаул: ОАО «Алтайский полиграфический комбинат»; 1997; 156-63.
  20. Сталлибрасс К. Основы эпидемиологии. М.-Л.: Государственное издательство биологической и медицинской литературы; 1936.
  21. Кику А.Ф., Гельцер Б.И. Экологические проблемы здоровья. Владивосток; Дальнаука; 2004.
  22. Давтац Л.А. Комплекс моделей и систем для оценки здоровья населения при глобальных изменениях среды. Физиология человека. 1992; 5: 26-32.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Eco-vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».