DIAGNOSIS OF ACUTE RESPIRATORY VIRAL INFECTIONS: CLINICAL AND EPIDEMIOLOGICAL REGULARITIES


Cite item

Full Text

Abstract

Data on identification and verification of the etiologically diagnosis of a acute respiratory viral infections are presented in article at sharp upper respiratory tract infections of the multiple and not specified localization and at local diseases of respiratory organs in Vladivostok. The highest average value of detectability from 2011 for 2017 was at a rinoviral infection - 22,8 cases %ооо. The detectability of flu A (H3N2) was 19,6%ooo; flu A (H1N1) - 15,1%ooo; flu B - 9,8%ooo. Detection of the acute respiratory viral infections verified on an etiology had natural seasonality. The incidence of flu, caused by representatives of the Orthomyxoviridae family, was formed in the winter and in the spring. During the summer-autumnal period rise in incidence of Paramyxoviridae family viruses was formed (paraflu, RS-viral infection, a metapneumoviral infection). The Coronaviral infection had winter seasonality. The Rinoviral infection, adenoviral and bakaviral infections were characterized by summer-autumnal seasonality. According to the nature of seasonality and structure of the verified cases on months of year the probability of confirmation of the diagnosis of a rinoviral infection from May to October was from 56,8+5,1% to 62,1+7,5%. Similar situation develops with paraflu. From May to November the specific weight of the verified paraflu was from 11,6+4,9% to 19,5+4,9% of all confirmed SARS cases. For flu A (H1N1) the probability of confirmation of the diagnosis from December to March is from 15,4+3,9% to 54,8+5,3%. And at flu A (H3N2) in data of month - from 5,2+2,4% to 47,6+4,0%. At flu B high probability of confirmation of the diagnosis in spring months, in March and April, 30,0+3,6% and 26,4+5,2%.

About the authors

Sergej L. Kolpakov

State Educational Institution of Higher Education «Pacific State Medical University of the Ministry of Public Health Russian Federation»

Email: kolpakovsl@mail.ru
associate professor of epidemiology and military epidemiology of The State Educational Institution of Higher Education «Pacific State Medical University of the Ministry of Public Health Russian Federation» 690002, Vladivostok

A. F Popov

State Educational Institution of Higher Education «Pacific State Medical University of the Ministry of Public Health Russian Federation»

Email: doctor.popov@mail.ru
доктор мед. наук, проф. каф. инфекционных болезней ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» 690002, Vladivostok

A. I Simakova

State Educational Institution of Higher Education «Pacific State Medical University of the Ministry of Public Health Russian Federation»

Email: anna-inf@yandex.ru
доктор мед. наук, доцент, зав. каф. инфекционных болезней ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» 690002, Vladivostok

References

  1. Шестакова И.В. Инфекционная заболеваемость в Российской Федерации в 2000-2015 гг.: успех или провал? Инфекционные болезни: новости, мнения, обсуждение. 2017; 3(20): 11-20.
  2. Кареткина Г.Н. Грипп, ОРВИ: проблемы профилактики и лечения. Инфекционные болезни: новости, мнения, обсуждение. 2015; 4: 25-34.
  3. Еропкин М.Ю., Карпова Л.С., Коновалова Н.И., Лобова Т.Г., Петрова П.А., Еропкина Е.М. и др. Грипп в сезоне 2014-2015 гг. в России: эпидемиология и свойства вирусов. Эпидемиология и инфекционные болезни. 2015; 6: 4-11.
  4. Купченко А.Н., Понежева Ж.Б. Современные принципы диагностики и лечения ОРВИ. Журнал международной медицины. 2016; 2(19): 51-7.
  5. Львов Н.И., Писарева М.М., Мальцев О.В., Бузицкая Ж.В., Афанасьева В.С., Михайлова М.А. и др. Особенности этиологической структуры ОРВИ в отдельных возрастных и профессиональных группах населения Санкт-Петербурга в эпидемический сезон 2013-2014 гг. Журнал инфектологии. 2014; 6(3): 62-70.
  6. Горностаева Ю.А., Романова Т.С. Актуальные вопросы профилактики респираторных инфекций. Медицинский совет. 2012; 7: 42-6.
  7. Janak A. Patel, S. Nair, Krystal Revai. Nasopharyngeal acute phase cytokines in viral upper respiratory infection. The Pediatric Infection Disease Journal. 2009; 11: 1002-7.
  8. Савилов Е.Д., Астафьев В.А., Жданова С.Н., Заруднев Е.А. Эпидемиологический анализ: Методы статистической обработки материала. Новосибирск; Наука-Центр; 2011.
  9. Покровский В.И., Брико Н.И., Ряпис Л.А. Стрептококки и стрептококкозы. М.; ГЭОТАР-Медиа; 2006.
  10. Попов А.Ф., Симакова А.И., Дмитренко К.А., Зенин И.В. Клиника гриппа, вызваннного разными серотипами вируса. Эпидемиология и инфекционные болезни. 2015; 6: 29-33.
  11. Попов А.Ф., Колпаков С.Л., Симакова А.И., Дмитренко К.А. Клиническая и эпидемиологическая семиотика в диагностике этиологии острых респираторных вирусных инфекций у взрослых. Эпидемиология и инфекционные болезни. 2016; 5(21): 268-73.
  12. Яковлев А.А. Концепция интеграционно - конкурентного развития эпидемического процесса. Тихоокеанский медицинский журнал. 2006; 3: 10-15.
  13. Беляков В.Д., Каминский Г.Д. Структура популяций возбудителей инфекционных болезней и механизм развития эпидемического процесса. Журн. микробиол. 1993; 1: 40-5.
  14. Львов Д.К., Колобухин Л.В., Дерягин П.Г. Коронавирусная инфекция. Тяжелый острый респираторный синдром. Инфекционные болезни: новости, мнения, обсуждение. 2015; 4: 35-42.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Eco-vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».