The clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in mild and ordinary female patients

Cover Page

Cite item

Abstract

AIMS: the aim of study was to explore the clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in mild and ordinary patients, providing guidance for clinical diagnosis and treatment.

MATERIALS AND METHODS: Sixty-four patients with positive results of nucleic acid testing were divided into two groups, called the youth group and the older group, to be compared the differences of clinical characteristics.

RESULTS: Sixty-nine cases showed normal or decrease in white blood cell count (WBC). One case decreased in lymphocyte count (LYMPH). Seven cases decreased in lymphocyte proportion (LYMPH%). Seven cases increased in C-reactive protein (CRP). Sixteen cases increased in alanine transaminase (ALT). Nineteen cases increased in aspartate transaminase (AST). One case increased in lactic dehydrogenase (LDH). Six cases decreased in creatine kinase (CK). Three cases increased in globulin (GLOB). Thirty-eight cases decreased in serum creatinine (CRE). Five cases decreased in blood urea nitrogen (BUN). The lung CT scanning results showed no statistic difference between two groups (p > 0.05). The level of WBC, NEUT, LDH, BUN, potassium (K+) showed statistic difference between two groups (p ˂ 0.05).

CONCLUSIONS: Age was a risk factor in COVID-19. In the course of future diagnosis and treatment, blood test might play an increasingly important role.

About the authors

Yaona Jiang

Zhejiang Chinese Medical University; Cancer Hospital of the University of Chinese Academy of Sciences

Email: jiangyaona@126.com
ORCID iD: 0000-0001-5431-4126
China

Yaqing Li

Cancer Hospital of the University of Chinese Academy of Sciences; Institute of Cancer and Basic Medicine

Author for correspondence.
Email: lidoctor03@126.com
ORCID iD: 0000-0002-7379-8151
China

Dong Yuan

Cancer Hospital of the University of Chinese Academy of Sciences; Bengbu Medical College

Email: 1002376662jrs@gmail.con
ORCID iD: 0000-0002-8723-5077
China

Guanghua Hou

Huangpi People's Hospital of Jianghan University

Email: houguanghua11@126.com
China

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Eco-vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».