Population trends of the working age and over-the-working age in the Republic of Dagestan

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: To analyze the state and trends in the population, the study of age characteristics and other indicators is the basis of targeted social support programs for citizens of working age and older than working age in the Russian Federation.

AIMS: To identify the demographic characteristics of the population in the Republic of Dagestan and determine current trends in the demographic development of the region.

MATERIALS AND METHODS: The study population included individuals of working age and older-than-working age in the Republic of Dagestan. Official data of the territorial body of the Federal State Statistics Service for the Republic of Dagestan were used. Analytical methods, expert assessment methods, and statistical and demographic analyses were employed, which ensured the validity of the research results. A continuous longitudinal study was conducted. When analyzing the trend in the dynamics of the adult population in the Republic of Dagestan (1999–2020), Excel automatically calculated the R2 value, which characterizes the accuracy of the approximation: the closer the R2 value to 1, the more reliably the trend line approximated the process under study. In the study, the R2 value was 0.902.

RESULTS: Demographic indicators of the population reflect the state of the public health, being important criteria for assessing the working capacity of the population, quality of life, and level of socioeconomic development of the society. Periods of significant growth were identified. In 2004, the visibility indicator was 122.7%, whereas in 2003, the visibility indicator was 103.7%, i.e., the population increased by 18.3%, and the growth rate in 2004 was 18.3%. In 2011, the visibility indicator was 140.65, whereas in 2003, the visibility indicator was 129.1%, with a growth rate of 8.9%.

CONCLUSIONS: The results of the analysis of the working-age and older-than–working-age population in the Republic of Dagestan are of practical importance for ministries and departments involved in the development of measures for social support of citizens.

About the authors

Ahmed K. Aliev

The First Sechenov Moscow State Medical University; Southern district medical center, Makhachkala Clinical Hospital

Author for correspondence.
Email: m_b@uomc-mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4957-6724
SPIN-code: 7505-5618

MD

Russian Federation, Moscow; Makhachkala

Oksana N. Vladimirova

St. Petersburg Institute of advanced training of doctors-experts

Email: vladox1204@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6692-2882
SPIN-code: 6405-4757

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Sergey N. Puzin

Federal Research and Clinical Center of Intensive Care Medicine and Rehabilitology; Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Email: s.puzin2012@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9711-3532
SPIN-code: 2206-0700

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor, Academician of the Russian Academy of Sciences

Russian Federation, Moscow; Moscow

Marina V. Goryainova

St. Petersburg Institute of advanced training of doctors-experts

Email: marinagoryainova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8904-8614
SPIN-code: 5189-8241
Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Abdulmanapov PG. The impact of economic changes on the development of demographic processes in the Republic of Dagestan. Regional Problems Economic Transformation. 2018;(12):275–282. (In Russ). doi: 10.26726/1812-7096-2018-11-275-282
  2. Vladimirova ON. The system of comprehensive rehabilitation of disabled people with limited mobility [abstract dissertation]. Moscow; 2020. 48 р. (In Russ).
  3. Vladimirova ON, Bashkireva AS, Korobov MV, et al. Disability as a medical and social indicator of the state of health and aging of the population in the Russian Federation. Successes Gerontology. 2017;30(3):398–402. (In Russ).
  4. Regions of Russia. Socio-economic indicators: statistical collection. Moscow: Rosstat; 2018. 1162 р. (In Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Population dynamics in the Republic of Dagestan (1999–2020), million people

Download (196KB)
3. Fig. 2. The structure of the population in the Republic of Dagestan, %.

Download (53KB)
4. Fig. 3. Dynamics of the able-bodied and over-able-bodied population in the Republic of Dagestan (1999–2020), million people

Download (255KB)
5. Fig. 4. The structure of the urban and rural population in the Republic of Dagestan, %.

Download (40KB)
6. Fig. 5. Dynamics of urban and rural population in the Republic of Dagestan (1999–2020), million people

Download (252KB)
7. Fig. 6. The structure of the number of urban and rural working-age population in the Republic of Dagestan (1999–2020).

Download (37KB)
8. Fig. 7. The structure of the number of urban and rural population older than working age in the Republic of Dagestan (1999–2020).

Download (37KB)

Copyright (c) 2022 Aliev A.K., Vladimirova O.N., Puzin S.N., Goryainova M.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».