Using neuroenergy mapping to build a personalized approach to cognitive rehabilitation of patients with vascular lesions of the brain

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article describes the method of neuroenergy mapping as a way to identify the functional impairment of a structural structural brain in cognitive disorders, which in turn allows instrumental confirmation and justification of the causes of changes in neuropsychological status, as well as individually selected cognitive load, taking into account sex, age and characteristics of the lesion the brain of the patient. In patients using the NEC method in 5 standard leads, the state of brain energy activity was recorded. Then he was offered tasks from the album for a neuropsychological examination of A.R. Luria as a cognitive load: in memory, the elimination of superfluous, storytelling and others. After completion of the cognitive load, the indicators of the patient’s brain energy activity were again recorded. According to the results of data processing, patients were adjusted recommendations for cognitive load.

About the authors

Alexandra V. Fry

Clinik “Invia”

Email: vector.frai@yandex.ru

младший научный сотрудник лаборатории изучения коморбидности и вегетативной дисфункции

Russian Federation, Moscow

Viktoriya S. Vorontsova

Federal Research and Clinical Center of Intensive Care Medicine and Rehabilitology; Mental Health Research Center

Author for correspondence.
Email: runa7693@mail.ru

graduate student of the department of medical psychology;Junior Researcher, Laboratory for the Study of Comorbidity and Autonomic Dysfunction

Russian Federation, Moscow

Irina M. Pichugina

Kaluga State University named after K. E. Tsiolkovsky

Email: dr.pichugina@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5384-335X
SPIN-code: 5792-1491

PhD, Associate Professor, Department of Internal Medicine

Russian Federation, Kaluga

References

  1. Fokin VF, Ponomareva NV. Energeticheskaya fiziologiya mozga. Moscow: Antidor; 2003. 288 р. (In Russ).
  2. Luriya AR. Vysshiye korkovyye funktsii. Moscow: Akademicheskiy proyekt; 2000. Р. 357−383. (In Russ).
  3. Luriya AR. Osnovy neyropsikhologii. Moscow: Akademiya; 2002. 381 р. (In Russ).
  4. Yakhno NN. Kognitivnyye rasstroystva v nevrologicheskoy klinike. Nevrologicheskiy zhurnal. 2006;11(1; Appl.):4−12. (In Russ).
  5. Bogolepova AN. Kognitivnyye narusheniya u bol’nykh s tserebrovaskulyarnoy patologiyey. Lecheniye zabolevaniy nervnoy sistemy. 2011;3(3):16−21. (In Russ).
  6. Putilina MV, Shabalina NI. Vozmozhnosti ranney korrektsii legkikh i umerennykh kognitivnykh rasstroystv u patsiyentov s distsirkulyatornoy entsefalopatiyey. Lechashchiy vrach. 2010;(9):100. (In Russ).
  7. Reitz C, Bos MJ, Hofman A, et al. Prestroke cognitive performance, incident stroke, and risk of dementia: the Rotterdam Study. Stroke. 2008;39(1):36–41. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.107.490334.
  8. Giakoumatos CI, Tandon N, Shah J, et al. Are structural brain abnormalities associated with suicidal behavior in patients with psychotic disorders? J Psychiatr Res. 2013;47(10):1389–1395. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2013.06.011.
  9. Sano K., Manaka S. et al. Clinical application of stationary potential of the brain. Electroencephal Clin Neurophysiol. 1977;43(4):507
  10. Ponomareva N.V. Prostranstvennoe raspredelenie urovnya postoyannogo potenciala golovnogo mozga v norme i pri organicheskih zabolevaniyah CNS. [dissertation abstract] Moscow; 1986.
  11. Escuret E. Cerebral ischemic cascade. Ann Fr Anesth Reanim. 1995;14(1):103−113.
  12. Shmyrev V. I., Vit’ko N. K., Mironov N. P., et al. Nejroenergokartirovanie — vysokoinformativnyj metod ocenki funkcional’nogo sostoyaniya mozga. Dannye nejroenergokartirovaniya pri kognitivnyh narusheniyah i snizhenii umstvennoj rabotosposobnosti. Metodicheskie rekomendacii. Moscow; 2010. 21 p. (In Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2020 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».