Epidemiological aspects of the incidence of thyroid cancer in the Russian Federation

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The results of an analysis of the incidence of thyroid cancer (thyroid cancer) in the Russian Federation (2008−2018) are presented. With increasing age, the incidence of thyroid cancer increases. Dominated by people aged 55 years and above (52.9%). Over the 10-year period (2008−2018), the increase in the “rough” indicator of the incidence of thyroid cancer was 49.03%, the standardized − 43.5%. The prevalence of thyroid cancer among the population of the Russian Federation in 2018 amounted to 114.1 per 100,000 population, which is 52.5% higher than in 2008 (74.8). This is due to several reasons: the demographic aging of the population, an increase in the incidence rate, and an improvement in the detection of the disease among the population (from 17.4% in 2008 to 34.3% in 2018). There was an increase in the share of thyroid cancer patients registered in oncological institutions of the Russian Federation for 5 years or more from the moment of diagnosis (from 61.6% to 68.8%, respectively), and the index of accumulation of patients with thyroid cancer (from 12.4 to 13.9 respectively). In the cohort of thyroid cancer patients, identified actively, the proportion of patients with a tumor process of stage I−II was 77.7%, and with a running tumor process (stage III−IV) — 21%. There is a differentiation of the territories of the Russian Federation both in terms of early detection and morphological verification of thyroid cancer, and the volume of radical treatment and the use of various methods for its implementation.

作者简介

Marina Shurgaya

Russian Medical Academy of Continuous Professional Education (FSBEI FPE RMACPE)

编辑信件的主要联系方式.
Email: daremar@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3856-893X

MD, PhD

俄罗斯联邦, 2/1 Barrikadnaya St., 123995 Moscow

Gagic Pogosyan

E.O. Mukhina City Clinical Hospital of the Moscow City Healthcare Department

Email: offi.gp@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4437-320X

MD, PhD

俄罗斯联邦, Moscow

Sergey Puzin

Federal Scientific Clinical Center for Resuscitation and Rehabilitation (FNKC RR); Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: s.puzin2012@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1030-8319

MD, PhD, Professor, Academician of the Russian Academy of Sciences

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

Evgeniy Achkasov

Russian Medical Academy of Continuous Professional Education (FSBEI FPE RMACPE)

Email: 2215.g23@rambler.ru

MD, PhD, Professor

俄罗斯联邦, Moscow

Servir Memetov

Rostov State Medical University (FSBEI HE RostSMU)

Email: memetov.57@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6804-0717

MD, PhD, Professor

俄罗斯联邦, Rostov-on-Don

参考

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Eco-Vector, 2020



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».