ANALYSIS OF THE STRUCTURE OF THE PRIMARY DISABILITY DUE TO MULTIPLE SCLEROSIS IN THE CITY OF UFA OVER 2010-2016


Cite item

Full Text

Abstract

There was performed the analysis of the primary disability of multiple sclerosis in a large industrial city of Ufa during the period of 2010-2016. There was noted the decline in levels of the disability from 0.23 in 2010 to 0,14 per 10,000 in 2016, the prevalence in the structure of disability in young and middle-aged, persons with the third disability group. During the first 5 years from the onset of the disease 36,8% of patients have signs of the permanent disability, after 10 years 62% of cases show signs of the permanent disability. The majority of the disability have secondary progressive and remission-progressive type of the disease.

About the authors

Elena V. Ivanova

Bashkir State Medical University

Email: elenaivanovaufa@mail.ru
MD, Postgraduate Student of the Department of Neurology with Courses of Neurosurgery and Medical Genetics, Ufa, 450000, Russian Federation 450000, Ufa, Russian Federation

K. Z Bakhtiyarova

Bashkir State Medical University; G.G. Kuvatov Republican Clinical Hospital

450000, Ufa, Russian Federation; Ufa, 450005, Russian Federation

E. V Safronova

Main Bureau of the Medical-Social Examination of the Republic of Bashkortostan

450015, Russian Federation

References

  1. Шмидт Т.Е., Яхно Н.Н. Рассеянный склероз: руководство для врачей. 5-е изд. М.: МЕДпресс-информ; 2016.
  2. Любимова А.В., Карасенко И.Б. Особенности формирования первичной инвалидности у лиц молодого возраста в Сахалинской области в 2007-2011 гг. Медико-социальные проблемы инвалидности. 2012; (3): 78-81.
  3. Михеева Л.А., Романова О.Н., Кунявский Е.М. Анализ инвалидности вследствие рассеянного склероза в Саратове за 2005-2006 гг. Медико-социальная экспертиза и реабилитация. 2008; (2): 39-40.
  4. Тимошникова З.А., Сорокина Т.К., Пинегин Л.Я. и др. К эпидемиологии рассеянного склероза в Алтайском крае. Рассеянный склероз. Новосибирск;1985: 23-5.
  5. Иванова Е.В., Шарафутдинова Л.Р., Лютов О.В., Бахтиярова К.З. Распространенность и факторы риска рассеянного склероза в Уфе. Вестник Новосибирского Государственного университета. Серия: Биология, клиническая медицина. 2015; 13 (1): 25-9.
  6. Информационно-статистические сборники «Состояние инвалидности и реабилитации инвалидов по городу Уфа» за 2010-2015 гг.
  7. Гришина Л.Р., Алисханов М.А. Структура и уровень инвалидности по основным классам болезней в Республике Ингушетия. Вестник Всероссийского общества специалистов по медико-социальной экспертизе, реабилитации и реабилитационной индустрии. 2012; (4): 39-43.
  8. Захарьин А.Г. Динамика первичной инвалидности в Новосибирской области. Вестник Всероссийского общества специалистов по медико-социальной экспертизе, реабилитации и реабилитационной индустрии. 2015; (1): 80-5.
  9. Ларина Н.Н., Стародубова Е.Б., Левитан Б.Н. Структура инвалидности в Астраханском крае в 2011-2013 гг. Фундаментальные исследования. 2016; (10): 107-10.
  10. Ласков В.Б., Логачева Е.А., Третьякова Е.Е., Гриднев М.А. Клинико-эпидемиологические особенности больных рассеянным склерозом в Курской области. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2017; 9 (1): 55-60.
  11. Бахтиярова К.З., Гумерова З.Б., Магжанов Р.В. Анализ стойкой нетрудоспособности у больных рассеянным склерозом. Нейроиммунология. 2005; 2 (2): 77-8.
  12. Карнаух В.Н. Анализ инвалидизации при рассеянном склерозе. Сибирский медицинский журнал. 2011; (1): 115-7.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2017 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».