ВЛИЯНИЕ АНТИАРИТМИЧЕСКИХ ПРЕПАРАТОВ НА СПЕКТРАЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАБЕЛЬНОСТИ СЕРДЕЧНОГО РИТМА У ПАЦИЕНТОВ С ФИБРИЛЛЯЦИЕЙ ПРЕДСЕРДИЙ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Использование спектрального анализа вариабельности сердечного ритма для оценки эффективности терапии привлекает большое внимание исследователей и врачей. Этот метод позволяет получить представление о влиянии автономной нервной системы на деятельность сердца при использовании антиаритмических препаратов. В данном исследовании было изучено влияние антиаритмических препаратов III класса - амиодарона и соталола - на спектральные показатели вариабельности сердечного ритма у пациентов с фибрилляцией предсердий. На фоне амиодарона и соталола наблюдается преобладание медленных колебаний (LF). Это свидетельствует о том, что при введении амиодарона и соталола преимущественное влияние на сердце оказывает симпатическая нервная система.

Об авторах

Екатерина Петровна Попова

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский университет)

Email: kispo-pharm@mail.ru
канд. биол. наук, доцент кафедры фармакологии 119435, г. Москва, Россия

О. Т Богова

ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России

125993, г. Москва, Россия

С. Н Пузин

ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России

125993, г. Москва, Россия

И. С Мацокин

ГБУЗ «Городская клиническая больница № 24 Департамента здравоохранения города Москвы»

127015, г. Москва, Россия

А. А Гаджимагомедова

ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России

125993, г. Москва, Россия

Д. А Сычев

ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России

125993, г. Москва, Россия

В. П Фисенко

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский университет)

119435, г. Москва, Россия

Список литературы

  1. Баевский Р.М., Кириллов О.И., Клецкин С.З. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе. М.: Наука; 1984.
  2. Кринский В.И., Михайлов А.С. Автоволны. М.; Знание; 1984.
  3. Явелов И.С., Грацианский Н.А., Зуйков Ю.А. Вариабельность ритма сердца при острых коронарных синдромах: значение для оценки прогноза заболевания. Обзор. Кардиология. 1997; (2): 61-9.
  4. Akselrod S., Gordon D., Madwed J.B., Snidman N.C., Shannon D.C., Cohen R.J. Hemodynamic regulation: Investigation by spectral analysis. Am. J. Physiol. 1985; 249: 867-75.
  5. Kirchhof P., Breithardt G., Bax J., Benninger G., Blomstrom-Lundqvist C., Boriani G. et al., A roadmap to improve the quality of atrial fibrillation management: proceedings from the fifth Atrial Fibrillation Network/European Heart Rhythm Association consensus conference. Europace. 2016; 18(1): 37-50.
  6. Wang Z., Page P., Nattel S. Mechanism of flecainide’s antiarrhythmic action in experimental atrial fibrillation. Circ. Res. 1992; 71(2): 271-87.
  7. Jaïs P., Haïssaguerre M., Shah D.C., Chouairi S., Gencel L., Hocini M. et al. A focal source of atrial fibrillation treated by discrete radiofrequency ablation. Circulation. 1997; 95(3): 572-6.
  8. Task Forse of the European Society of Cardiology and the North American Society of Paciety of Pacing and Electrophysiology. Heart rate variability. Standarts of measurements, physiological interpretation and clinical use. Circulation. 1996; 93: 1043-65.
  9. Баевский Р.М., Иванов И.И., Чирейкин Л.В. и др. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (методические рекомендации). Вестник аритмологии, 2001; (24): 65-87.
  10. Флейшман А.Н., Филимонов С.Н., Климина Н.В. Новый способ подбора препаратов для лечения артериальной гипертонии на основе спектрального анализа вариабельности ритма сердца. Тер. архив. 2001; (12): 33-9.
  11. Akselrod S. Components of heart rate variability. Basis studies. In: Heart Rate Variability. Eds M.Malik, A.J.Camm.- Armonk. N.-Y. Futura Pablishity. Comp.Inc. 1995, 147-63.
  12. Lok N.S., Lau C.P. Abnormal vasovagal reaction, autonomic function, and heart rate variability in patients with paroxysmal atrial fibrillation. Pacing Clin.Electrophysiol.1998, 21(2): 386-95.
  13. Gal P., Elvan A., Rossi P., Schauerte P., Blomström-Lundqvist C., Sciaraffia E. et al. Effect of parasympathetic nerve stimulation on atrial and atrioventricular nodal electrophysiological characteristics. Int. J. Cardiol. 2016, 205: 83-5.
  14. Искендеров БГ., Рахматуллов ФК. Структурные и электрофизиологические показатели функции сердца при пароксизмальной мерцательной аритмии. Тер. aрхив. 2001, 12: 52-6.
  15. Hohendanner F., Heinzel F. R,, Blaschke F., Pieske B. M., Haverkamp1 W., Boldt H. L.,et al. Pathophysiological and therapeutic implications in patients with atrial fibrillation and heart failure. Heart Fail Rev. 2018; 23(1): 27-36.
  16. Patel P.A., Ali N., Hogarth A., Tayebjee M.H. Management strategies for atrial fibrillation. Journal of the Royal Society of Medicine. 2017; 110(1): 13-22.
  17. Hanley C.M., Robinson V.M., Peter R. Kowey P. R. Status of Antiarrhythmic Drug Development for Atrial Fibrillation. New Drugs and New Molecular Mechanisms. Circ. Arrhythm. Electrophysiol. 2016; 9(3):1-9.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Эко-Вектор", 2018



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».