Merkel cell carcinoma: a case report

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Merkel cell carcinoma is a rare and aggressive cutaneous neuroendocrine malignancy that presents as a persistent red-purplish, asymptomatic and rapidly growing nodule. It typically affects sun-exposed skin of white elderly individuals. In addition, risk factors for Merkel cell carcinoma include immunosuppression, as well as the presence of multiple myeloma or a history of chronic lymphocytic leukemia.

To diagnose Merkel cell carcinoma, five criteria of the AEIOU algorithm proposed in 2008 by a group of scientists at the University of Washington are used.

From the methods of laboratory diagnostics a detailed analysis of blood is used, also a histological and immunohistochemical study is carried out . Among the methods of instrumental diagnostics, ultrasound examination of the primary tumor and groups of lymph nodes of the appropriate localization, abdominal and pelvic organs; chest X-ray and skeletal bone scintigraphy; positron emission tomography combined with X-ray computed tomography are mandatory. A sentinel node biopsy followed by histological and immunohistochemical examination is recommended in the absence of metastatic lymph node lesions.

We herein contribute by reporting a case of Merkel cell carcinoma affecting the forearm of a 51-year-old female. This clinical case confirms the aggressiveness of this type of the skin cancer as well as high possibility of misdiagnosis due to the scarce occurrence of Merkel cell carcinoma and lack of professional knowledge.

Therefore, it is important for the practitioners involved in the care of skin lesions to be aware of this condition and the need for a multidisciplinary treatment approach.

About the authors

Ekaterina Yu. Vertieva

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Author for correspondence.
Email: ivertieva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1088-2911
SPIN-code: 3712-8453

MD, Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, 8, buil. 2, Trubetskaya street, Moscow, 119991

Alexander S. Tertychnyy

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: atertychyy@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5635-6100
SPIN-code: 5150-0535

MD, Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Moscow

Anna D. Dubinich

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: aniu.dubini4@yandex.ru

MD

Russian Federation, Moscow

Zoya E. Konstantinova

Chaika Health

Email: zoe4ka@bk.ru

MD, Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Moscow

References

  1. Toker C. Trabecular carcinoma of the skin. Arch Dermatol. 1972;105(1):107–110.
  2. Bichakjian CK, Olencki T, Aasi SZ, et al. Merkel Cell Carcinoma, Version 1. NCCN Clinical Practice Guidelines in Oncology. J Natl Compr Canc Netw. 2018;16(6):742–774. doi: 10.6004/jnccn.2018.0055
  3. Clinical recommendations of “Merkel’s Carcinoma”. Ed. by Ya.V. Vishnevskaya, et al. Moscow: GEOTAR-Media; 2017. 29 p. (In Russ).
  4. Kervarrec T, Samimi M, Guyétant S, et al. Histogenesis of merkel cell carcinoma: a comprehensive review. Front Oncol. 2019;9:451. doi: 10.3389/fonc.2019.00451
  5. DeCaprio JA. Molecular pathogenesis of merkel cell carcinoma. Annu Rev Pathol. 2021;16:69–91. doi: 10.1146/annurev-pathmechdis-012419-032817
  6. Schadendorf D, Lebbé C, Hausen A, et al. Merkel cell carcinoma: Epidemiology, prognosis, therapy and unmet medical needs. Eur J Cancer. 2017;71:53–69. doi: 10.1016/j.ejca.2016.10.022
  7. Becker JC, Kauczok CS, Ugurel S, et al. Merkel cell carcinoma: Molecular pathogenesis, clinical features and therapy. JDDG J Ger Soc Dermatology. 2008;6:709–719. doi: 10.1111/j.1610-0387.2008.06830.x
  8. Dellambra E, Carbone ML, Ricci F, et al. Merkel Cell Carcinoma. Biomedicines. 2021;9(7):718. doi: 10.3390/biomedicines9070718
  9. Harms KL, Healy MA, Nghiem P, et al. Analysis of prognostic factors from 9387 Merkel cell carcinoma cases forms the basis for the new 8th edition AJCC staging system. Ann Surg Oncol. 2016;23(11):3564. doi: 10.1245/s10434-016-5266-4
  10. Schadendorf D, Lebbé C, Hausen A, et al. Merkel cell carcinoma: Epidemiology, prognosis, therapy and unmet medical needs. Eur J Cancer. 2017;71:53–69. doi: 10.1016/j.ejca.2016.10.022
  11. Heath M, Jaimes N, Lemos B, et al. Clinical characteristics of Merkel cell carcinoma at diagnosis in 195 patients: the AEIOU features. J Am Acad Dermatol. 2008;58(3):375. doi: 10.1016/j.jaad.2007.11.020

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Patient K., 51 years old, diagnosis of Merkel cell carcinoma: view of the neoplasm from above (a) and from the side (b).

Download (450KB)
3. Fig. 2. Immunohistochemical examination: a ― tumor growth in the dermis (staining with hematoxylin and eosin, × 200); b ― characteristic positive point perinuclear staining of tumor cells in reaction with SC20 (immunohistochemical reaction, × 200); c ― diffuse positive cytoplasmic staining of tumor cells in reaction with synaptophysin (immunohistochemical reaction, × 200).

Download (909KB)

Copyright (c) 2021 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».